No “mucho” de esos muchos relativos de internet, donde alguien desaparece tres semanas y vuelve diciendo que ha estado en una cueva replanteándose su existencia.

Mucho de verdad.

El canal lleva tiempo parado.

Y cada vez que pienso en volver, aparece la misma tentación: abrir Notion, pillar alguna de las ideas que tengo en la recámara, grabar un vídeo más o menos decente y publicar como si nada.

Pero creo que esa sería la peor forma de volver.

Porque mi problema con YouTube nunca ha sido tener ideas.

Tampoco ha sido saber grabar.

Ni editar.

Ni entender más o menos qué puede funcionar.

Durante mucho tiempo he tratado YouTube como una cosa que se hace cuando hay energía, cuando aparece una idea clara, cuando tienes una semana algo más despejada o cuando te entra una pequeña crisis de “tendría que estar publicando más”.

Ojo porque siempre he tenido un calendario editorial, una idea disponible y algún momento en el que me envalentono y digo “esta tarde grabo” pero luego no se da.

No se da porque hacerlo así es una tontería. No se construye nada.

Se publican vídeos sueltos.

Algunos funcionan.

Otros no.

Te ilusionas.

Te frustras.

Desapareces.

Vuelves.

Repites.

Una forma muy elegante de autoflajelarte con mp4 y Google Drive.

Así que esta vez quiero hacerlo distinto.

No quiero “volver a YouTube”.

Quiero reconstruir mi forma de trabajar YouTube.

Y creo que el verano es el mejor momento para hacerlo.

No porque sea una época especialmente buena para publicar vídeos. De hecho, probablemente no lo sea.

La gente está a otra cosa.

Viajes, calor, niños sin colegio, terrazas, vacaciones y cero ganas de ver a un señor calvo hablando de estrategia de contenido desde su despacho.

Pero precisamente por eso me parece buen momento para trabajar por debajo.

• Sin la presión de tener que sacar algo ya.

• Sin mirar cada vídeo como si fuese una prueba pública de si sigo teniendo o no algo que decir.

• Sin convertir cada publicación en una pequeña votación de si debo continuar o no.

La idea es usar estos meses para preparar la vuelta de septiembre.

Y hacerlo con una idea sencilla:

Si quiero publicar de forma consistente, no necesito más inspiración. Necesito una máquina mejor.

La primera parte de esa máquina será mirar hacia atrás

Analizar qué contenidos funcionaron mejor en mi canal.

En mi caso, como es un canal bastante pequeño, un vídeo de 1.000 o 1.500 visualizaciones ya me parecen bastantes.

Quiero entender qué temas tuvieron más tracción, qué títulos prometían algo interesante, qué formatos aguantaban mejor, qué vídeos tenían comentarios de verdad y cuáles simplemente pasaron por ahí sin mucha historia.

No para hacer refritos de contenido (aunque se que funcionaría bastante bien), sino para entender dónde había una conexión real y buenas decisiones de mi yo del pasado.

La segunda parte será mirar hacia fuera

Qué está funcionando ahora en YouTube.

Y no me refiero a lo típico de “el algoritmo quiere vídeos largos” o “ahora hay que hacer shorts” o cualquiera de esas frases que caducan en 48 horas.

Quiero mirar creadores concretos.

Gente que está liderando en espacios cercanos: creación, negocio digital, IA, estrategia, productividad, aprendizaje, escritura, marca personal…

Y entender qué están haciendo.

• Cómo abren los vídeos.

• Cómo empaquetan las ideas.

• Cómo convierten un tema aparentemente normal en algo que merece clic.

• Qué estructuras repiten.

• Qué tipo de promesa hacen.

• Qué ritmo tienen.

• Qué relación construyen con su audiencia.

Porque al final el juego sigue siendo el mismo de siempre:

Mirar qué funciona, entender por qué funciona y adaptarlo a tu propio territorio sin convertirte en una copia barata de nadie.

Y tercera parte, cómo llevo todo eso al contenido de FailAgain

Porque FailAgain no va de “cómo crecer en redes” en el sentido más plano.

No me interesa hacer vídeos tipo:

“5 hacks para publicar más” “Cómo vencer la procrastinación” “Mi sistema definitivo de contenido”

Me da pereza hasta solo de pensarlo.

Lo que me interesa es otra cosa.

La creación de contenido como problema estratégico.

• Por qué nos cuesta sostener una voz propia.

• Por qué confundimos publicar con construir.

• Por qué copiamos formatos que funcionan para otros pero no encajan con nuestro contexto.

• Por qué la mayoría de creadores no tienen un problema de talento, sino de dirección, consistencia, criterio y sistema.

Y ahora, además, hay una capa nueva que antes no estaba tan desarrollada: la inteligencia artificial.

Cuando publiqué más en YouTube ya usaba IA, pero no como se puede usar ahora.

No con agentes, ni sistemas de análisis para investigar, comparar, transformar piezas… hay tela de cosas nuevas.

Y esto me interesa mucho porque creo que hay un espacio a cubrir muy interesante:

• Cómo puede usar IA un creador sin volverse genérico.

• Cómo te ayuda a pensar mejor sin sustituir tu criterio.

• Cómo te permite producir más sin convertirte en una fábrica de contenido mediocre.

• Cómo puedes usar agentes para analizar tu propio trabajo, estudiar referencias, detectar patrones, preparar guiones, ordenar ideas y aun así seguir sonando a ti.

Esa es la parte que quiero explorar.

Así que mi plan para este verano no es muy sexy:

Mirar datos, revisar vídeos, estudiar referencias, diseñar formatos, preparar guiones, grabar pruebas y montar un sistema antes de volver a publicar.

No anunciar una gran vuelta con vídeo épico de “he vuelto”.

No prometer una frecuencia que luego no pueda sostener.

Solo preparar el terreno.

Si todo va bien, en septiembre me gustaría volver al canal con una cadencia razonable.

Probablemente un vídeo cada dos semanas al principio.

Pocos, pero buenos.

Con una idea clara, con mejor empaquetado, con más intención y, sobre todo, con menos dependencia de que ese día me levante inspirado.

Te iré contando el proceso por aquí.

A ver si esta vez, en lugar de volver con fuerza, vuelvo con cabeza.

Si estás también en ese punto de “quiero crear más, pero no quiero volver a hacerlo a lo loco”, quizá este sea buen momento para mirar tu propio sistema.

Nos escuchamos en una semana :)

PD: si tú también estás empezando a pensar en los contenidos de la temporada que viene, déjame un comentario.

PD2: esta semana llego a los 10.000 suscriptores en YouTube. Loco.

Newsletters, blogs, canales de YouTube, perfiles sueltos, gente que explica herramientas, gente que prueba modelos, gente que piensa en voz alta sobre lo que está cambiando en el trabajo, en la educación o en la cultura.

Y digo “poco original” porque ahora mismo todos estamos un poco igual. Abres Substack y hay diez newsletters nuevas sobre IA. Entras en YouTube y cada semana alguien ha encontrado “la herramienta que lo cambia todo” o “la herramienta que mata a la otra herramienta”. En X más de lo mismo con capturas de gente que parece haber resuelto su vida con tres comandos y un prompt.

Es fácil confundirse y pensar que estar al día consiste en consumir más.

• Más newsletters.

• Más tutoriales.

• Más listas.

• Más herramientas guardadas “para mirar luego”.

Pero creo que ahí hay una trampa.

Seguir a gente lista ayuda. Mucho. Te da señales, te ahorra ruido, te permite descubrir cosas antes y mirar la IA desde puntos de vista diferentes. Por eso he querido juntar algunas fuentes que me parecen útiles para entender mejor lo que está pasando.

No como lista definitiva.

No como “seguir a estos 10 referentes de IA te hará estar por delante del 99% de la gente”. Más bien como una pequeña brújula para no perderse tanto.

Porque hay creadores que te ayudan a entender la IA desde el trabajo. Otros desde la técnica. Otros desde la empresa. Otros desde la cultura. Otros desde la práctica diaria de construir cosas.

Y mezclar esas miradas me parece bastante más sano que vivir enganchado al feed de X plagado de publicaciones efímeras con mucho hype.

La lista, que me enrollo

1. One Useful Thing - : Para entender cómo la IA cambia el trabajo, la educación y las decisiones reales. Es de los mejores mezclando investigación, uso práctico y sentido común.

2. Simon Willison’s Newsletter - : Más técnico, pero muy útil para entender modelos, agentes, límites, seguridad y pruebas reales. Ideal para no tragarse demos bonitas sin mirar debajo.

3. Latent Space - : builders, agentes, modelos, infraestructura y entrevistas con gente que está construyendo el futuro desde dentro. Café del fuerte.

4. Import AI - : Investigación, industria y política IA con más señal de fondo que herramienta de moda. Bueno para entender para dónde vamos.

5. La singularidad - : IA en español con mirada técnica, social y cultural. No solo “qué herramienta ha salido”, sino qué implica que hayamos inventado máquinas que piensan.

6. Mafia IA - : IA para creadores y emprendedores, con enfoque práctico y build in public. Buen contraste para bajar de la teoría al uso en proyectos.

7. DotCSV - Carlos Santana: No es Substack, pero tiene que estar si o si en esta lista. Divulgación potente, técnica y entendible sobre IA y machine learning. Uno de mis favoritos tanto en Youtube como en X.

8. IA en Español: Curación grande en español para estar al día con novedades, siempre con el filtro de no convertir la bandeja de entrada en ansiedad.

9. DeepTech & Science - : Para mirar IA dentro de un mapa más amplio: ciencia, deep tech, infraestructura, economía y futuro sin tanto humo de productividad.

10. Andrej Karpathy / Chip Huyen: No todo tiene que vivir en Substack. Algunas de las mejores fuentes siguen estando en blogs personales, YouTube o X. La fuente importa menos que el criterio con el que la lees.

Cuidado. No dejes de poner en práctica

Ahora ya tienes una buena lista.

Puedes seguir a todas estas personas. Puedes tener una bandeja de entrada llena de newsletters buenísimas. Puedes guardar hilos, ver tutoriales, subrayar ideas y mandarte enlaces a ti mismo con ese optimismo tan nuestro de “esto lo miro luego” :P

Y aun así no cambiar nada.

Porque saber más sobre IA no significa necesariamente usar mejor la IA.

A veces, cuanto más consumes, más sensación tienes de que llegas tarde, de que te falta otra herramienta, otro prompt, otro curso, otro vídeo, otra explicación antes de ponerte a hacer algo concreto.

Y justo ahí está el punto que más me interesa. La ventaja no está solo en saber a quién leer. Está en convertir lo que aprendes en criterio, práctica y sistema.

Por eso montamos Más Listo que la IA.

No como otra fuente más para consumir, sino como una forma de pasar de “estoy leyendo mucho sobre IA” a “sé cómo aplicarla en mi trabajo con criterio”.

Elegir un caso de uso. Dar buen contexto. Saber qué parte haces tú y qué parte delegas. Evaluar si el resultado sirve. Construir un sistema que puedas repetir.

Te traigo un caso de uso real que te va a volar la cabeza.

De esos que no salen de una lista de “50 prompts para ser más productivo”, sino de estar trabajando y encontrarte con un problema concreto y real.

Ayer tuve una llamada de casi tres horas con una persona a la que estoy ayudando con la creación de contenido para su proyecto.

Una de esas sesiones donde salen muchas cosas:

Quién eres, qué haces, a quién te diriges, qué problemas tiene tu público, cuál es tu narrativa, qué transformación propones…

Hasta hace no tanto, este tipo de llamadas eran un pequeño infierno para procesarlas.

Tenía que estar atento a la conversación, hacer buenas preguntas, tomar notas rápido, rescatar ideas importantes, ordenar después la información y dejarlo todo preparado para seguir trabajando en la siguiente sesión.

Vamos, una tarde entera de trabajo después de la llamada.

Ahora lo estoy haciendo de otra manera. Y el cambio es...

Stack de herramientas + IA

La gracia no es “usar muchas herramientas”. La gracia es que el sistema entiende el contexto.

Cuando termina la llamada, Zo puede leer la transcripción en Fathom, mirar las páginas que yo había preparado en Notion y completar cada bloque con la información que ha salido en la conversación.

• No tengo que subir manualmente la transcripción a ChatGPT.

• No tengo que copiar y pegar.

• No tengo que volver a escuchar dos horas de llamada.

• No tengo que empezar desde cero.

Yo hago el trabajo importante: preparar bien la sesión, escuchar, preguntar, entender el proyecto y sacar la información buena.

La IA me quita la parte pesada: ordenar, extraer, cruzar, resumir y dejar una base de contexto útil para seguir trabajando.

Esta es la diferencia

Usar IA bien no es abrir una herramienta y pedirle “dame ideas”.

Eso puede servir un rato, pero no cambia demasiado tu forma de trabajar.

Lo potente es saber diseñar un sistema donde la IA trabaja sobre información real, con una estructura clara y un objetivo concreto.

Todo lo anterior es justo lo que trabajamos en Más Listo que la IA.

No va de aprenderte otra herramienta de moda.

• Va de aprender a pensar mejor cómo usas la IA en tu trabajo.

• Qué contexto necesita.

• Qué parte debes hacer tú.

• Qué parte puedes delegar.

• Cómo conectar herramientas.

• Cómo evitar que la IA te dé más ruido.

Y cómo convertirla en algo que de verdad te ahorra tiempo, mejora decisiones y te ayuda a trabajar mejor.

Voy a escribirte más porque vamos a abrir una nueva edición de Más Listo que la IA, la formación que hacemos Víctor Millán y yo para aprender a usar inteligencia artificial con un poco de criterio, algo de método y esa pizca de pillería que también nos caracteriza.

Prefiero decirlo así, de frente: esta semana voy a vender.

• No voy a fingir que no estoy vendiendo.

• No voy a esconder que esto es una campaña comercial debajo de una montaña de “contenido de valor”.

• Y no voy a hacer como si cada correo hubiera nacido de una epifanía espontánea cuando, en realidad, forma parte de una secuencia pensada para que una persona pueda decidir si entra o no entra en la formación.

Pero precisamente por eso quería escribir este correo antes de empezar.

Porque una cosa es vender y otra muy distinta es convertir la venta en una persecución.

Harto de humo y cuentas atrás

Durante estos días he estado pensando cómo ordenar esta campaña y me he dado cuenta de que el bloqueo no estaba en escribir los emails. Eso, más o menos, termina saliendo.

El bloqueo estaba en otra parte: en decidir qué tipo de conversación quiero tener contigo durante una semana en la que voy a aparecer más de lo habitual en tu correo electrónico.

Podría hacer lo clásico.

Un primer email de “el mundo ha cambiado”. Otro de “esto es una oportunidad histórica”. Otro de “mira todo lo que incluye”. Y luego ya sabes: preguntas frecuentes, últimas 24 horas, última llamada, ahora sí que sí, cierro carrito, esta vez no es broma.

Todo eso que sabemos que funciona. O que suele funcionar.

Pero me da bastante pereza.

Y, sobre todo, no encaja demasiado con mi forma de trabajar.

No porque vender me parezca mal. Al revés. Vender me parece una parte fundamental del trabajo creativo.

Lo que me da pereza es esa forma de vender que parece diseñada para que las dos partes terminen incómodas: quien vende, porque siente que está apretando demasiado; quien recibe, porque siente que le están intentando colocar algo con calzador.

Y Más Listo que la IA no es una compra de pim pam.

Cuesta 249 euros.

Se puede pagar en tres plazos, sí, pero sigue siendo una decisión que merece pensarse. No es “me compro este cacharrito porque hoy estoy animado”.

Es una formación. Es tiempo. Es atención. Es confiar en que lo que hay dentro va a ayudarte a trabajar mejor, pensar mejor y construir un sistema más sólido para usar inteligencia artificial sin convertirte en su becario.

Por eso no quiero que nadie entre por nervios.

No quiero que alguien compre porque siente que se queda fuera, se agobia, paga y ya veremos.

Quiero que, si alguien entra, sienta que ha tomado una buena decisión.

Y si no entra, también.

Esa frase es importante para mí.

Porque vender bien no debería consistir en reducir la capacidad crítica del lector hasta que compra.

No debería consistir en sintetizarlo todo en un punto de dolor, apretarlo hasta que moleste y esperar a que la persona pague para dejar de sentir presión.

Creo que vender bien debería consistir en darte mejores elementos para decidir.

Y en que, después, puedas sentirte bien con la decisión que has tomado.

El precio, en grande

Cuando alguien se plantea pagar 249 euros por una formación, las preguntas importantes no deberían ser “¿cuánto tiempo queda?” o “¿qué bonus voy a perder si no pago a tiempo?”.

Al menos no solo esas.

Para mí, las preguntas importantes son mucho más terrenales:

• ¿Necesito saber mucho de inteligencia artificial para entrar?

• ¿Puedo hacerlo a mi ritmo?

• ¿Cuánto tiempo voy a necesitar para aplicar todo esto?

• ¿Tendré acompañamiento durante el proceso?

• ¿Es una suscripción o un pago único?

• ¿Tiene sentido si trabajo por cuenta ajena?

• ¿Es realmente para mí o estoy comprando otra cosa que luego se quedará muerta en una carpeta?

Preguntas de personas reales.

Preguntas que yo también me hago cuando compro formaciones. Y más todavía cuando son una inversión potente, de dinero y de tiempo.

Esas son las preguntas que quiero resolver esta semana.

No de pasada.

No escondidas al final en una sección de preguntas frecuentes, como quien barre migas debajo de la alfombra.

Quiero que sean el centro de la conversación.

Porque si una campaña no responde a las dudas reales de la persona que está valorando comprar, creo que no está vendiendo. Está generando ruido alrededor de una oferta para que, entre el humo, alguien termine entrando medio perdido.

Y no quiero eso.

Mi intención con esta secuencia de correos no es repetir “compra, compra, compra” con distintos sinónimos.

Quiero que cada correo tenga una función.

1. Uno irá a explicar por qué esta formación no va de saber mucho sobre IA, sino de recuperar criterio en un momento en el que todo el mundo tiene herramientas, pero no necesariamente dirección para usarlas.

2. Otro irá a aterrizar cómo se aplica esto sin convertirlo en una tarea infinita en Notion, en Drive o en cualquiera de esas pequeñas tumbas digitales donde cada uno acumula sus buenas intenciones.

3. Otro servirá para explicar para quién tiene sentido y para quién no. Porque no, no creo que esto sea para todo el mundo, y decirlo me parece más honesto que venderlo como si fuera una vitamina universal.

4. Y cerraré con otro correo para resolver dudas prácticas: precio, formato, acompañamiento, qué incluye la formación, cómo se puede pagar, los plazos y, sobre todo, la decisión final.

La idea es sencilla.

Si te interesa Más Listo que la IA, estos correos deberían darte el contexto suficiente para tomar una decisión con claridad.

Y si no te interesa la formación, al menos podrás leerlos como una especie de despiece en directo de una campaña de venta que intenta no tratar al lector como si fuera idiota.

Vas a poder ver cómo intento plasmarlo.

Y creo que eso también puede interesarte como creador, como profesional o como persona que quizá en algún momento tenga que vender un producto, un servicio, una idea o un proyecto.

No prometo que vaya a salir perfecto.

Seguramente habrá momentos en los que me pase de prudente. Otros en los que quizá me quede corto. Y otros en los que tenga que recordarme que vender no es pedir perdón por existir, que es una de esas cosas en las que algunos caemos demasiado.

Pero sí sé lo que quiero evitar.

• No quiero escribir una campaña basada en FOMO barato.

• No quiero que el argumento principal sea “corre, que esto se acaba”.

• No quiero apoyarme en la urgencia como si la persona al otro lado no pudiera razonar si no le pongo una cuenta atrás delante.

Aunque habrá urgencia, claro. Hay una apertura, una fecha y unas condiciones concretas.

Pero no quiero que ese sea el motivo por el que alguien entre.

No quiero que la única idea que quede después de todos estos correos sea “compra antes de que suba el precio”.

Si después de una semana de emails esa es la única idea clara, la campaña no era una campaña.

Era una alarma en tu móvil con enlaces.

Lo que quiero intentar es otra cosa.

Quiero explicarte bien qué problema resuelve Más Listo que la IA, para quién tiene sentido, qué cambia cuando empiezas a usar inteligencia artificial con método en lugar de ir saltando de herramienta en herramienta, y por qué creemos que esta formación puede ayudarte a trabajar mejor si estás en ese punto.

No desde la presión.

Desde el encaje.

Desde la idea de que comprar también puede ser una decisión razonada, no una rendición después de recibir 300 impactos de venta.

Así que este correo es un aviso y, a la vez, una especie de contrato.

Esta semana te voy a vender.

Pero voy a intentar hacerlo enseñándote la estrategia, respondiendo dudas reales y respetando tu capacidad de decisión.

Si entras, quiero que sepas por qué entras.

Si no entras, quiero que sepas por qué no.

Y si por el camino te sirve ver cómo se piensa una campaña por dentro, aunque no compres nada, entonces este experimento ya habrá merecido un poco la pena.

Un abrazote

Nunca había sido tan fácil convertir una idea en contenido. Y justo por eso, lo difícil ha cambiado de sitio: ahora el reto no es producir, sino saber qué merece la pena producir.

Te recomiendo que escuches la versión extendida en formato pódcast de este contenido.

Una nota de voz puede convertirse en un post.

Un borrador flojito puede convertirse en una newsletter.

Una charla con tu pareja puede ser el guión de tu próximo vídeo.

Hasta una pregunta de tu audiencia puede transformarse en una pieza completa, en un recurso descargable o en la semilla de un producto.

Esto es brutal. Nos da muchísimas opciones para crear y crecer.

Pero también es una trampa muy sutil, muy elegante, en la que caemos constantemente (yo el primero).

Crear más no es construir mejor

La inteligencia artificial te permite crear más contenido en menos tiempo. Y sí, esto es verdad. Pero es una media verdad, de esas que son perfectas para engañarte a ti mismo.

Puedes publicar más piezas, abrir más canales, probar más formatos, sacar más posts, más vídeos, más newsletters, más mierdas con títulos prometedores… y aun así no estar construyendo nada sólido.

El problema de la mayoría de creadores no es que les falten herramientas. Esa sensación de necesitar la última herramienta o el último modelo solemos generarla los que nos pasamos el día probando cosas (soy parte del lío, sorry). Y tampoco suele ser un problema de falta de ideas.

El problema está más cerca y es menos cómodo de vender:

No tenemos claro qué estamos construyendo.

No sabemos a quién le hablamos, qué territorio queremos ocupar, qué parte de nuestra experiencia merece la pena convertir en metodología, o qué publicaciones son píldoras sueltas y cuáles forman parte de algo más grande.

La IA multiplica lo que ya tienes

Que quede claro: si tienes problemas de base, la inteligencia artificial no los resuelve, los multiplica.

Si tienes criterio, te da velocidad. Pero si tienes caos, te da más caos.

Un caos más limpio, más rápido y mejor formateado... pero caos al fin y al cabo.

La IA puede escribir, ordenar, resumir, investigar, transformar una idea en varios formatos o conectar materiales dispersos.
Lo que no puede hacer es decidir por ti.

No conoce tu forma de ver el mundo. No entiende por qué algo te importa. No tiene tus años de oficio ni ha vivido tus fracasos. No conoce la relación que has construido con tu audiencia. Y, sobre todo, no sabe cuándo una frase suena a ti y cuándo suena a consultor de LinkedIn después de tres cafés.

Todo eso es trabajo tuyo.

El prompt con el que todo empieza a torcerse

El peor uso de la IA es también el más habitual: “hazme un post sobre X”.

• Sin contexto.

• Sin experiencia propia.

• Sin materiales previos.

• Sin una idea de fondo.

• Sin una intención clara.

Y pasa lo que tiene que pasar: la IA te devuelve una pieza correcta, ordenada, razonable... y completamente anodina.
Cualquiera que la lea de pasada la olvida a la misma velocidad.

La movida negativa no es que la IA escriba mal. Eso sería fácil de detectar. El problema es que escriba lo suficientemente bien como para que publiques algo que no dice nada y que ni siquiera se parece a lo que tú dirías.

Y si repites esto muchas veces, vas entrenando a tu proyecto para sonar como todos los demás. Acumulas ese tipo de publicaciones y, cuando llegue el momento en que los modelos entiendan mejor cómo escribes, el contexto que les habrás dejado no va a valer nada.

Tu materia prima tiene que seguir siendo tuya

Entonces, ¿cómo empezamos a ser más coherentes?

Lo primero: la materia prima tiene que seguir siendo nuestra.

Y la mejor materia prima no es un prompt larguísimo que a otra persona le funcionó genial.

Son tus notas, tus ideas guardadas, tus conversaciones con clientes, las preguntas que te ha hecho tu audiencia, tus ejemplos reales, tus clases antiguas, tus borradores a medias, tus obsesiones, tus errores, tus contradicciones.

Todo eso que tienes desperdigado en Notion, en notas del móvil, en audios y en mensajes viejos. Hay que agruparlo y convertirlo en la base sobre la que crear. Ahí están las pepitas de oro.

La IA te ayuda a ver ese material en bruto, a encontrar patrones, a conectar ideas que estaban separadas y a hacer transformaciones grandes: de una publicación a un recurso descargable, de un recurso a una clase, de una clase a un producto.

Pero tú le tienes que dar algo. Si no hay materia prima, la IA solo rellena.
Y rellenar no es crear.

Por qué los prompts ya no son tu ventaja

Durante una temporada parecía que la ventaja era tener un repositorio de prompts listo para copiar y pegar. Prompts para escribir, para vender, para resumir, para montar un calendario de contenido...

Pero un prompt no deja de ser una plantilla. Es una copia de una copia que otra persona también tiene. Si lo copias, lo pegas y esperas un resultado distinto al que le da a los demás... no va a pasar. Tus herramientas y las de cualquiera se igualan.

Lo que de verdad diferencia es otra cosa: personalizar al máximo lo que le pides a la IA y, sobre todo, desarrollar criterio para darle feedback.

Saber poner reglas, saber qué no aceptar, detectar cuándo una respuesta es correcta pero inútil, cuándo le falta contexto o cuándo el resultado está tan limpio y aséptico que no encaja contigo.

La IA te obliga a mirar tu propio trabajo con más claridad. Tener criterio y saber llevarlo a estas herramientas es lo que te separa del resto de creadores que usan IA.

Así se ha hecho esta newsletter

Te lo cuento sin miedo ni verguenza: esta newsletter también ha pasado por mi propio sistema de IA.

La idea, la tesis y el criterio de lo que quiero que te lleves son míos. La inteligencia artificial me ha ayudado a ordenar los materiales, a detectar conexiones con contenidos antiguos, a limpiar una estructura que yo le había pasado un poco entremezclada y a empujar el texto hasta darle la forma con la que suelo publicar.

Pero para llegar hasta aquí he tenido que equivocarme mucho. He pasado por fases en las que usé fatal la IA, hasta el punto de publicar cosas que no me representaban. De ahí salió la pregunta: ¿cómo hago para que la IA me acompañe y me potencie en lugar de convertirme en un borrón de mi mismo?

La respuesta fue desarrollar un sistema junto a mi compañero .

Un sistema de archivos que funciona como contexto: aislado, agnóstico a la herramienta de IA que use y construido sobre una base estable que puede crecer y moverse a la velocidad del proyecto. Una fuente de verdad de la que la IA absorbe información para ser útil en mi proyecto, y no en el de cualquiera.

Si eres capaz de aportarle esa capa de individualidad, un contexto 100% tuyo, los resultados cambian por completo.

Un abrazote y nos vemos la semana que viene.

Guillermo

P.D. La pregunta de hoy no es de coña: ¿estás produciendo más o construyendo mejor? Responde a este email y cuéntame en qué punto te encuentras. Leo todas las respuestas.

Llevo semanas tocando workflows, probando agentes, compartiendo skills, ajustando sistemas.
Cuando reviso los últimos contenidos que he publicado y me pregunto si esto está ayudando de verdad a la gente que me lee, la respuesta sincera es: probablemente no.
Toca reset.

Te recomiendo que escuches la versión extendida en formato pódcast de este contenido.

Cuando llevas creando un tiempo pasa algo curioso: dejas de mirar el contenido y empiezas a mirar todo lo que hay alrededor.

La herramienta. El editor. El framework. La IA nueva. Un formato que parece interesante. Una creatividad con no sé qué modelo.

Y tienes la sensación de que avanzas, porque tu setup mola más cada semana. Tu Notion está cada vez más vitaminado. El agente ahora tiene memoria, skills, automatizaciones y seguramente una personalidad más estable que la mía un jueves por la tarde.

Pero todo esto solo sirve para alejarte de lo único que importa: que cuando alguien al otro lado te lea, te escuche o te vea, lo que estás haciendo le sirva para algo.

No es reinventarse. Es recordar qué estás haciendo y por qué.

Yo he decidido revisar estos cuatro fundamentos una vez por trimestre. Si alguno está flojo, sé que antes de publicar nada nuevo me toca parar y volver a los básicos.

1. Audiencia: ¿a quién le estás hablando hoy?

Es lo primero que se desenfoca. Empiezas con una persona concreta en la cabeza y, a base de querer llegar a más gente o abarcar más, terminas hablándole a “creadores” en general. O a “emprendedores”. O, en el peor de los casos, a todo el mundo y a nadie.

La señal de alarma es cuando te cuesta cada vez más decidir si una idea encaja o no en tu proyecto. Como todo vale, ya no tienes nada que filtrar.

Para mí esto se traduce en una frase concreta. Yo no escribo para “creadores de contenido” porque ahí ya estoy difuminando demasiado. Escribo para creadores que están empezando o que llevan un tiempo y sienten que necesitan un cambio de chip. Gente que está arrancando o gente que dice “uy, creo que necesito hacer algo diferente”. No es lo mismo escribir para una categoría que escribir para una persona a la que puedes imaginarte con un cabreo, una frustración, dudando o procrastinando.

2. Tema: ¿sigues siendo específico?

Esto lo viví yo hace unos meses y lo conté en El factor nicho. Mi temática era “creación de contenido”, sonaba bien, pero era demasiado amplia. Tan amplia que en realidad no era referencia en nada concreto.

Cuando tu tema es demasiado grande pasa algo puñetero: puedes hablar de todo, pero tu audiencia puede no interesarle nada. Si alguien entra a tu feed, puede no entrar en ninguna publicación porque le parece todo demasiado obvio o demasiado general.

Lo vas a ver clarísimo cuando te sientes a planificar tus próximas publicaciones y no sepas sobre qué escribir. Y no es por falta de ideas, es porque ninguna encaja claramente en tu proyecto.

La pregunta: ponte delante de un papel y apunta 10 ideas para las próximas semanas. Si te bloqueas en la tercera, tu tema se ha vuelto vago, le falta definición… o simplemente ya no te interesa tanto. Las dos opciones son importantes y conviene mirarlas a la cara.

3. Voz: ¿sigues sonando como tú?

Aquí es donde más problemas tenemos prácticamente todos. Estamos creando contenido apoyados muy fuerte en IA, y la IA cada vez nos va ganando más terreno.

Al principio le pides un par de párrafos, te los da limpios, los pegas con dos retoques y piensas “luego lo ajusto”. Pero nunca terminas de ajustarlo, porque suenan bien y encajan con el resto. Y poco a poco ese contenido que antes era 100% tuyo empieza a sonar como si lo hubiera escrito cualquier otra persona con acceso a la misma herramienta.

Esto es algo que en la formación de Más Listo que la IA que imparto con Víctor Millán trabajamos mucho: usar IA, sí, pero siendo tú quien lleva el mando, las riendas y la voz. Porque lo que te devuelve la IA está correcto, está ordenado, suena profesional… pero no es del todo tuyo.

Te pongo un ejemplo concreto: en el primer borrador de esta misma publicación, la IA me propuso un hook con la frase “la pregunta incómoda”. Nadie usa esa expresión. Yo la he usado en el pasado y era pura IA, se nota a kilómetros. Este tipo de cosas hay que limarlas, porque en el conjunto del contenido se tiene que percibir tu voz y mantenerse para las siguientes piezas.

4. Sistema: ¿tu ecosistema sigue trabajando para ti?

A lo largo de los meses te alejas de la estrategia inicial que dibujaste un día súper lúcido delante de Notion: “publicaré aquí para que me descubran, aquí para generar confianza, y construyo una lista de correo”.

Y luego la realidad: no puedo publicar en YouTube, no tengo tiempo, no tengo capacidad para la edición. Pequeñas o grandes grietas que, si se quedan ahí, van resquebrajando la pieza completa.

Te lo cuento con un caso real, el mío de ahora. Tengo los canales montados como los preparé en su día. Pero YouTube, que era mi canal de descubrimiento, lleva tiempo sin actividad.

¿Qué implicación tiene? Que donde antes tenía entre 100 y 150 altas mensuales de nuevos emails llegando desde YouTube, ahora son 20 o 30. Menudo salto.

Y eso afecta a todo lo que viene detrás. La monetización con anunciantes se basa en los números de la newsletter. La capacidad de impactar con la formación o con Factoría Creativa también. Siempre va a haber bajas, gente a la que no le interesan los contenidos o que se cansa, y eso hay que reponerlo con suscriptores nuevos.

Si la estrategia se rompe, el proyecto se va apagando aunque tú no lo notes hasta meses después.

Y una más, por encima de las cuatro

Si eres capaz de responder con una justificación que te haga sentir bien, adelante.

Si la respuesta es “porque toca”, “porque empecé y ya no puedo parar” o “porque ya tengo todo montado”, esas son excusas para no admitir que estás cansado de lo que haces.

Yo mismo paré hace unos meses por varios motivos, y al retomar el proyecto estas preguntas aparecen siempre. Y son sanas. Mejor responderlas que arrastrarlas.

Cómo aplicar esto sin volverse loco

Mi recomendación es que hagas este reset cada tres o cuatro meses. Más a menudo se vuelve obsesivo y no te das tiempo a fallar, aprender ni avanzar. Empiezas a cuestionarlo todo y no dejas que las cosas maduren.

Es una revisión sencilla. Piensa en tu audiencia. Piensa en tu tema. Reflexiona sobre tu voz teniendo en cuenta cuánto te apoyas en IA. Y chequea tus canales para ver si tu estrategia se está desplegando como pensaste.

Una semana para reflexionar y poner a prueba el estado del proyecto. Si te encuentras en una situación parecida a la mía, respóndeme a este email y dime cuál de los cuatro pilares tienes más flojo y cómo vas a solucionarlo.

Un abrazote muy grande,
Guillermo

P.D. Si quieres hacer este reset acompañado, con feedback directo sobre tu proyecto y junto a otros creadores que están en el mismo punto que tú, eso es exactamente lo que hacemos en Factoría Creativa

https://drive.google.com/file/d/1XQwMFkNi0JP_s8tXyWg9RduLnmKvwmmD/view?usp=sharing

¿Cómo prefieres que continúe esta serie?

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Bienvenidos a FailAgain, una newsletter / podcast sobre crear contenido y estrategia.

Esta semana iba a publicar otra cosa pero en el proceso me di cuenta de algo importante: si trabajaba la idea en Claude iba hacia un lado, si la trabajaba en ChatGPT iba hacia otro. Mismo proyecto, mismos archivos de contexto. Resultados distintos. Vamos a ver por qué pasa esto y quéstoy montado para arreglarlo.

Te recomiendo que escuches la versión extendida en formato pódcast de este contenido.

Misma información, resultados distintos

Tengo un proyecto en Claude llamado FailAgain con sus instrucciones y sus archivos. En ChatGPT tengo otro en con lo mismo. Todo vinculado a Notion con las últimas publicaciones. Ambos tienen acceso a documentos en Drive que sirven de contexto.

Y después de todo este curro de organización y vincular archivos a uno y otro sigo teniendo la sensación de que cada herramienta sabe algo distinto. Ninguna responde igual.

Eso significa que si una semana abro Claude para preparar una pieza y a la siguiente abro ChatGPT, el resultado “huele distinto”.

Se nota y no es por el modelo.

Da la sensación de que cada uno lleva mis conversaciones a lugares distintos.

No me preocupa tanto si una es mejor que la otra: lo que me chirría es la sensación de que están trabajando sobre dos versiones diferentes del mismo proyecto.

Encima, termino haciendo de recadero. Muevo archivos. Pierdo tiempo buscando chats antiguos, recuperando información y volviéndola a pegar en el otro lado.

Por qué creo que pasa

Estas herramientas están añadiendo capas de memoria interna a nivel de proyecto. Cuando le dicto algo a Claude o le subo un documento dentro de un chat, parte de eso se queda como residuo dentro de la herramienta. Solo lo recuperas si sigues trabajando ahí. No se exporta automáticamente.

Esto enlaza con una reflexión que ya he tratado muchas veces con Víctor Millán y que está en el corazón de Más Listo que la IA: la importancia de ser dueño del contexto de tus proyectos. Y creo que toca darle una vuelta de tuerca más.

Mis archivos importan, la herramienta no tanto

Lo que quiero ahora es un proyecto donde mis archivos sean lo importante y las herramientas de IA sean motores que consultan esa información y producen un resultado.

Si Codex termina siendo un desastre en tres o cuatro semanas, conecto otra herramienta sin perder contexto.

Ser agnóstico de verdad y no parecerlo.

A ese sistema le he puesto nombre: Contexto Operativo.

Es un conjunto de archivos en markdown, ordenados y vivos, que cualquier modelo puede leer al inicio para entender dónde está y cómo opera mi proyecto.

Las piezas del sistema

• AGENTS.md: el router. Es lo primero que lee la IA al entrar. Tiene que ser preciso y reducido. Define qué es el proyecto, las reglas mínimas y a qué archivo o skill mandar a la IA según la tarea. Si crece demasiado, deja de cumplir su función. No es el manual es como un resumen del proyecto y un índice.

• docs/context/: el conocimiento estable del proyecto. Identidad, problema de la audiencia, posicionamiento, pilares de contenido, voz, estrategia de canales. Lo que prácticamente no cambia de una semana a otra.

• docs/playbooks/: los procesos editoriales. Cómo se construye una newsletter, qué tipo de guion uso para YouTube, qué estructura tienen mis hilos de Twitter. El paso a paso. Cuando le dicto una idea a la IA, el playbook es el que define en qué formato va a devolverme el primer borrador. Muy útil para ser consistente y dejar de perder tiempo dando forma.

• .agents/skills/: workflows reutilizables para tareas concretas. Generar un hook, crear un brief, revisar un borrador, analizar a un creador. Tareas estructuradas que se ejecutan siempre igual. Empezaron siendo listas de instrucciones, pero hoy un skill puede invocar scripts, conectarse con herramientas externas y ejecutar lógica más compleja. Pueden ser tan simples o tan profundos como necesites. El AGENTS decide cuándo se activa cada uno según lo que le pidas.

• .codex/PLANS.md: la metodología de planificación. Esto no es una funcionalidad nativa de Codex, es una convención del proyecto donde dejo escritas mis reglas para que la IA planifique antes de ejecutar tareas complejas. Tareas que tocan varios archivos, que tienen varios contextos, o que merecen un paso de reflexión antes de ejecutar. Es esa capa que evita que la IA salga corriendo a resolver cuando lo que toca primero es retocar la idea.

• scripts/: automatización pura y dura. Cuando algo se repite cada semana, deja de hacerse a mano.

Y dos piezas que para mí son muy útiles y que añado al sistema:

• design.md: el manual de marca operativo. Colores, tipografías, principios visuales, qué hace mi marca y qué nunca hace. Para que cuando pida una imagen o una creatividad esté adaptada al proyecto y no me devuelva algo genérico.

• Banco de activos creativos: ejemplos reales de cosas que ya me han funcionado. Una miniatura, un icono, una plantilla. Sirven de punto de partida para que la IA no genere desde cero, sino desde el ADN visual y editorial de FailAgain.

Por qué estoy probando esto en Codex

Porque ahora mismo creo que es la herramienta más completa para esto, incluso por encima de Claude (aunque sea la moda máxima).

Codex no me obliga a meter nada dentro de su sistema. Lee los archivos donde están. Ejecuta lo que le pido siguiendo las reglas que le he dejado escritas. Si mañana sale otra herramienta que lo hace mejor, me llevo todo y listo.

Cómo lo estoy haciendo

Tengo la arquitectura clara y voy montando archivos poco a poco.

La fase 1 que tengo entre manos: AGENTS.md, los archivos de contexto base (overview, audiencia, posicionamiento, voz, pilares) y dos skills mínimas para crear briefs y revisar borradores. Con eso ya cubro la mayoría del trabajo semanal.

El design.md y el banco de activos están prácticamente terminados porque era material que ya tenía. Cuando los afine los voy a estresar y os contaré cómo salen las imágenes: si las que veis aquí han salido del sistema o las he tenido que generar por fuera.

Si te interesa montarlo conmigo en lugar de quedarte con la idea suelta, todo este sistema lo voy a desarrollar dentro de Factoría Creativa. Voy a compartir los archivos según los vaya generando para que los tengas como ejemplo y los puedas adaptar a tu proyecto.

Quedan muy pocas plazas como fundador :)

Un abrazote, Guillermo

Bienvenidos a FailAgain, una newsletter / podcast sobre crear contenido y estrategia.

Acabo de rehacer todo el branding visual de failagain en una tarde, sin diseñador, usando solo el nuevo modelo de imágenes de ChatGPT. Y el resultado me gusta más que cualquier intento anterior con plantillas o con Canva.

Te recomiendo que escuches la versión extendida en formato pódcast de este contenido.

El nuevo modelo de generación de imágenes de ChatGPT es un antes y un después.

Ya sé que esa frase está hecha polvo de tanto usarla con cualquier herramienta nueva, pero esta vez es diferente. No es que genere imágenes más bonitas. Es que ha subido un escalón de comprensión que los modelos anteriores no tenían.

Donde antes pedías una imagen y te daba un elemento principal decente con todo lo demás a medias, ahora te genera composiciones enteras con muchos elementos distintos, todos bien resueltos, con texto legible, con maquetación coherente, con jerarquía visual.

Puede generarte una infografía con párrafos enteros bien escritos. Puede generarte un brand book completo en una sola imagen.

Y eso para nosotros, los creadores, es una baza tremenda.

Por qué me puse a rehacer mi branding

Llevaba meses con cosas que no me convencían de la marca de FailAgain.

La estética pixel que tenía desde hace tiempo había caído en desuso. Estuvo muy potente hace dos o tres años, ahora la veo bastante pasada. Algunos iconos que usaba tenían un aspecto un poco infantil que no terminaba de encajar con el carácter más serio que va tomando el contenido. Estaba intentando dejar de usarlos, pero no tenía nada con lo que sustituirlos.

Necesitaba algo más alineado con el proyecto tal como está ahora. Más adulto, más con criterio, menos “tutorial divertido”.

Vi por Twitter a un creador japonés que había rehecho un brand book entero con el nuevo modelo de ChatGPT.

Resultados muy potentes.

Solo con prompts.

Me remangué y dije: vamos a probarlo con FailAgain a ver hasta dónde llego.

El proceso tiene tres pasos. Y el primero no es generar nada

Antes de tocar la herramienta tienes que hacer un trabajo previo que la mayoría de gente se salta. Y por saltárselo, los resultados luego son muy pochos.

Tienes que tener claras tres cosas:

Qué NO te gusta de tu marca actual. En mi caso: la estética pixel, los iconos infantiles, ciertas inconsistencias entre el branding general y mis miniaturas de YouTube.

Qué SÍ quieres mantener. En mi caso: la paleta de colores (verde lima, negro, off-white) y el concepto de iteración, de fallar y volver a intentar, que es el ADN de FailAgain.

Qué referencias visuales te gustan. No de tu sector, no de creadores. De diseño puro. Yo llevo tiempo guardando imágenes de un estilo que se llama neo-retro industrial y de estética VHS. Las saqué de mi carpeta de referencias y las usé.

Si saltas este paso y vas directo a pedirle cosas a la IA, vas a obtener algo decente pero genérico. O peor: no vas a poder evaluar si el resultado es bueno o malo, porque no tienes con qué compararlo.

Este paso es el que separa un resultado mediocre de uno que te convence a dar el cambio.

Paso 2: el prompt maestro

Cuando ya tienes referencias y criterios claros, vas al modelo y le pides un prompt que no genere solo un logo, sino una composición completa de marca.

Esto es lo que cambia respecto a procesos anteriores. No le pides “un logo bonito”. Le pides:

• El logotipo principal y sus variantes

• El monograma o sello secundario

• La paleta de colores con códigos hex

• Las tipografías recomendadas

• Posibles aplicaciones (cabeceras, miniaturas, tarjetas)

• Texturas y elementos gráficos del sistema

• Frases manifiesto cortas

• Metadatos visuales (números de versión, referencias de archivo, símbolos)

El prompt es largo. Tremendo. Es de los que cuando los ves dices “esto me lo guardo”. Y esa es exactamente la idea: lo guardas y lo reutilizas cambiando los parámetros que se adaptan a tu proyecto.

Lo que me sorprendió no fue que generara algo bonito. Es que entendió el concepto que le estaba transmitiendo. Entendió que FailAgain va de iteración, de criterio, de probar. Y eso lo tradujo a decisiones visuales que yo no le había pedido explícitamente: un motivo recurrente de loop, copys tipo “NO SHORTCUTS. ONLY ITERATIONS.”, referencias a archivo y versiones.

Esto antes no pasaba.

Paso 3: extraer y aplicar

Aquí está la parte no tan sexy. Por muy buena que sea la imagen que te genere, sigue siendo un PNG. No es un logo vectorial. No es un sistema editable. Es una imagen.

Para sacarle partido necesitas otra herramienta que te permita extraer los elementos. Yo lo hice con Canva, que tiene una opción nueva de separar capas que detecta los textos, los logotipos y los elementos gráficos y te los convierte en editables. A partir de ahí puedes vectorizar el logo, cambiar textos, sustituir tipografías por las disponibles en Canva, y construir tus aplicaciones reales.

Pero el otro punto clave, y este es el que de verdad cambia las reglas: una vez que tienes ese primer panel maestro, puedes pedirle a ChatGPT que genere nuevas piezas siguiendo ese mismo sistema visual.

• Necesito una miniatura para mi próximo vídeo de YouTube con un titular concreto y mi cara: aplica el sistema.

• Necesito una tarjeta para los miembros de Factoría Creativa: aplica el sistema.

• Necesito una versión vertical para reels: aplica el sistema.

Y todo sale conectado. Todo sale dentro del mismo lenguaje.

Esto antes solo lo conseguía con un diseñador.

Lo que esto significa para los que no sabemos diseñar

No es un resultado de estudio profesional, voy a repetirlo.

Un buen diseñador con tiempo y criterio te va a hacer un trabajo más fino. Si tienes presupuesto y la marca es seria, paga a un diseñador.

Pero para los que estamos solos sacando un proyecto adelante, esto es un complemento brutal. Te da:

• Coherencia visual entre piezas que antes iban por su lado

• Velocidad de producción semanal

• Un sistema escalable que crece contigo

Yo tengo ahora un branding nuevo que me representa mejor, y lo más importante, un flujo para producir todas las piezas semanales sin tener que pelearme con cada una desde cero.

¿Y tú? ¿Cuándo fue la última vez que actualizaste tu branding o si tienes alguno con el que te sientas cómodo? Responde y cuéntame.

Un abrazote

P.D. He preparado una guía completa con los tres prompts maestros que he usado, el flujo paso a paso, y plantillas listas para que puedas hacer lo mismo con tu marca. La he subido a Factoría Creativa para los miembros de la comunidad. Si quieres tenerla, esta semana es buen momento para entrar.

P.D.2. Si lo pruebas con tu propia marca, ya seas miembro de Factoría o no, mándame el resultado por correo o en comentarios. Me da mucha curiosidad ver qué sale en otros sectores.

Bienvenidos a FailAgain, una newsletter / podcast sobre crear contenido y estrategia.

Publicar en Substack es fácil. Gestionar bien una publicación que empieza a crecer ya es otra movida.

Te recomiendo que escuches la versión extendida en formato pódcast de este contenido.

Llevo unos días dándole vueltas a una idea:

Si tuviera que diseñar la herramienta ideal para trabajar en Substack, ¿cómo sería?

Y no me refiero a una herramienta para escribir mejores titulares, generar ideas con IA o sacar cuatro métricas bonitas en una gráfica.

Me refiero a una herramienta para tomarte Substack en serio.

Para entender qué está pasando con tu publicación, hacer crecer la audiencia, cuidar mejor la relación con la gente que ya está dentro…

Porque publicar en Substack es relativamente fácil. Escribes, envías, compartes algo en Notes y ya está.

Lo difícil empieza cuando quieres construir algo alrededor.

Cuando ya no quieres simplemente mandar una newsletter de vez en cuando, sino crear una publicación con dirección, y comunidad.
Ahí es donde Substack por defecto se queda corto.

No porque esté mal hecho. De hecho, creo que parte de su gracia es precisamente que no intenta ser un monstruo lleno de paneles y opciones complicadas de entender.

Pero hay una diferencia bien grande entre publicar en Substack y gestionar bien una publicación en Substack. Y cuanto más creces, más evidente se vuelve esa diferencia.

Empiezan a aparecer preguntas que no siempre son fáciles de responder desde la propia plataforma:

• ¿Qué contenidos están trayendo gente nueva?

• ¿Qué temas generan más respuesta?

• ¿Qué posts construyen comunidad y cuáles solo ruido?

• ¿Qué calidad tienen estos nuevos suscriptores?

• ¿Dónde puede haber oportunidades de colaboración?

Y si no tienes una forma clara de ver todo eso, acabas gestionando tu publicación como buenamente puedes: memoria, intuición, y esa sensación de estar haciendo cosas pero no saber si van a alguna parte.

Dejando volar la imaginación

Si yo tuviera que diseñar una herramienta ideal para gestionar mi proyecto en Substack, lo primero que pediría sería una vista general de salud.

No una pantalla con cien métricas para fingir que soy el ingeniero jefe de la NASA.

Algo más simple me vale.

Una pantalla que me diga rápido si el proyecto va bien, si hay algo que se ha roto, si un contenido ha funcionado mejor de lo normal o si por el contrario, llevo semanas perdiendo suscriptores.

Muchas veces el problema no es no tener datos. Es que los datos están dispersos, mal presentados o no te ayudan a decidir nada.

Y una herramienta útil no debería hacerte sentir más listo por mirar gráficos o datos brillantes. Debería ayudarte a tomar mejores decisiones.

Información de para tomar acción

La segunda parte serían estadísticas de verdad. No estadísticas decorativas, no ese tipo de panel que queda muy bien en una captura pero no cambia nada de lo que haces.

Lo que me interesaría es poder entender cosas como qué temas están funcionando, qué formatos tienen más recorrido, qué publicaciones traen nuevos suscriptores, cuáles generan conversación y cuáles se leen pero no mueven nada más.

Porque esta es una trampa bastante habitual: confundir crecimiento con ruido.

Puedes tener más visitas, más likes o más movimiento y, aun así, no estar construyendo una comunidad.

A mí me interesa mucho más saber si lo que publico está creando relación y vínculo.

Si la gente vuelve.

Si responde.

Si comparte.

Si reconoce una línea editorial.

Eso es mucho más importante que mirar una métrica suelta y fliparse o deprimirse durante diez minutos.

Cuidar la relación directa con la gente

Otra parte bastante infravalorada en Substack es la relación directa con la gente.

Mensajes, respuestas, nuevas suscripciones, comentarios, conversaciones que empiezan en una Note, lectores que aparecen varias veces, gente que te escribe con una idea o una duda.

Ahí hay muchísimo valor. Y muchas veces lo tratamos como una parte secundaria, casi administrativa. Pero en una publicación pequeña o mediana, la relación directa no es un detalle. Es parte del producto.

A veces crecer no va de publicar más. Va de responder mejor. De detectar quién está participando. De no dejar enfriar una conversación interesante. De dar bienvenida a alguien que acaba de suscribirse.

Por eso, mi herramienta ideal tendría una capa clara para gestionar todo esto: mensajes pendientes, nuevas suscripciones, conversaciones relevantes, respuestas que conviene revisar y automatizaciones sencillas para no dejar morir contactos importantes.

No sería convertir una comunidad en un CRM frío y administrativo. Justo lo contrario: para darle prioridad a lo que en realidad puede ser lo más valioso de todo.

Notes como superficie de crecimiento, no como urgencia

Luego estaría Notes, que tiene bastante más potencial del que parece. No solo como sitio donde dejar pensamientos sueltos, sino como superficie de descubrimiento dentro del ecosistema de Substack.

El problema es que, si lo usas solo cuando te acuerdas, es muy difícil que tenga continuidad (esto es un autorecordatorio). Publicas una nota un día, desapareces cuatro, vuelves con otra idea, respondes algo por ahí, te olvidas.

Y además está la parte que también me interesa: detectar cuentas afines, conversaciones con potencial, perfiles con los que tiene sentido interactuar, publicaciones alineadas con lo que tú haces.

Substack no es solo una herramienta de publicación, cada vez es más una red de autores y lectores que se mezclan.

A mí me gustaría tener una forma ordenada de trabajar todo esto.

Preparar ideas cortas, programar publicaciones, revisar qué Notes funcionan, detectar conversaciones interesantes y no depender solo de la inspiración del momento. Porque la constancia en este tipo de canales no sale de tener ganas. Sale de tener un sistema que te lo ponga fácil cuando no tienes ganas. Que, por cierto, suele ser casi siempre.

La idea de fondo

Todo esto se resume en tres cosas. La herramienta ideal para Substack debería ayudarte a entender qué está pasando, cuidar mejor la relación con tu comunidad y trabajar con más consistencia.

Se trata de tener una capa de trabajo encima de Substack. Una especie de sistema operativo para creadores que no quieren limitarse a publicar y cruzar los dedos.

Porque esa es la sensación que tengo muchas veces con las herramientas de contenido: te ayudan a publicar, pero no a pensar, gestionar y crecer mejor. Y si Substack quiere ser algo más que un sitio donde mandar newsletters, los creadores vamos a necesitar mejores herramientas.

Sujétame el cubata

Y claro, después de darle vueltas a todo esto, hice lo que suelo hacer cuando una idea empieza a obsesionarme un poco: me puse a construirla.

La he llamado SubMate.

De momento no es una gran plataforma ni un producto cerrado. Es una herramienta en construcción para gestionar mejor una publicación en Substack, con la idea de tener en un solo sitio lo que de verdad importa cuando quieres hacer crecer una comunidad sin ir a ciegas.

Ahora mismo ya tiene varias piezas funcionando: una vista general de la publicación, una parte de analytics, una sección para mensajes, una capa para trabajar Notes y la configuración para conectarlo todo.

Y hay varias cosas en las que quiero seguir trabajando pero me lo guardo para más adelante.

No quiero una herramienta que convierta Substack en una fábrica de contenido.

Quiero justo lo contrario: una herramienta que te ayude a cuidar mejor lo que estás construyendo, con más cabeza, más contexto y menos sensación de dar pequeños bandazos.

Si quieres ver cómo es por dentro

Voy a ir compartiendo todo el proceso de SubMate dentro de Factoría Creativa, porque creo que esta es justo la clase de herramienta que tiene sentido construir cerca de otros creadores.

Gente que publica.

Gente que intenta crecer.

Gente que se pelea con las mismas limitaciones.

Gente que puede decir “esto me serviría”, “esto no lo usaría nunca”, “esto parece útil pero falta esta parte” o “esto es una frikada tuya, Guillermo, vete a dar un paseo”. Que también puede pasar.

Todavía no sé hasta dónde voy a llevar SubMate. Pero sí tengo bastante claro que el problema existe, y que cuanto más creces en Substack, más sentido tiene tener herramientas propias para no depender solo de lo que la plataforma te da de serie.

Si publicas en Substack o te gustaría tener una herramienta así detrás de tu newsletter, respóndeme a este email. Me interesa saber si estoy resolviendo un problema real o uno que solo está en mi cabeza.

Un abrazote

Guillermo

P.D. Si hay algo concreto que te cabrea de Substack y no he mencionado, cuéntamelo. Puede ser lo siguiente que meta en SubMate.

PD2. Los miembros de Factoría Creativa tienen un vídeo de SubMate justo aquí:

Como ya sabréis, Substack no ofrece una API oficial , así que mediante un poco de ingeniería inversa, he c…

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¿Qué veremos en este tutorial?

• ¿Qué es Zo.computer?: Es una plataforma que te permite ejecutar programas y servicios en la nube como si tuvier…

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Te recomiendo que escuches la versión extendida en formato pódcast de este contenido.

Pero antes…

Esta edición viene de la mano de la gente de OhMyNewst:

Si llevas tiempo usando IA para crear contenido seguro que has cruzado la misma línea que yo, sin enterarte.

Al principio era una ayuda.
Luego una palanca.
Luego te ahorraba tanto tiempo que no usarla te hacía sentir lento.
Y un día miras lo que publicas y piensas: “pero si esto ya no soy yo…”

En Deja de crear SLOP hablé de por qué pasa. Hoy te cuento qué he montado para salir de ahí sin renunciar a la IA.

De creador a editor

El patrón que he visto en mí y que veo en casi todo el mundo que usa IA para crear es el mismo:

1. Tienes una idea

2. Se la entregas a la herramienta

3. Te devuelve un borrador más o menos aceptable con tu estilo

4. Tú le das al ok

En ese momento has dejado de ser creador. Eres editor.

El contenido lo ha estructurado la máquina. Los argumentos los ha elegido la máquina. El orden de las ideas lo ha decidido la máquina. Tú corriges frases raras, quitas palabras que no usas, ajustas un titular. Y eso, si hay suerte y le dedicas el tiempo.

El problema es que cuando te llega algo medio hecho, tu cerebro entra en modo edición, no en modo creación. Y no peleas la idea.

El resultado es un contenido correcto, legible y que se olvida en 2 minutos.

Mientras tanto, lo que sí podrías delegar sin perder nada (miniaturas, descripciones, deadlines, publicación en redes, repurposing) lo sigues haciendo tú a las once de la noche.

Está claro que hay algo que no encaja.

Lo que he montado: un agente que va detrás de mí

En lugar de otro chat donde pedirle cosas a Claude o ChatGPT, he construido un agente que vive en mi Telegram y hace tres cosas:

Me persigue. Cuatro veces por semana revisa el estado de mis publicaciones en Notion y me pregunta cómo voy con cada pieza. Si algo debería estar más avanzado, me lo dice. Si no hay nada en marcha, me aprieta. Si no le contesto por Telegram, me manda un email para seguir apretando.

Me edita como un editor cabrón. Cuando le paso un borrador, no me aplaude. Me dice si el gancho es flojo, si los tres primeros párrafos no enganchan, si me repito, si un titular tiene dudas de funcionar…

Se encarga de otros activos. Miniaturas de referencia, descripciones, resúmenes, publicación en redes y reciclado para otras plataformas.

Y encima tiene memoria persistente. Si hace dos semanas descubrimos que los posts con entregable convierten 10 veces más que los que no, lo tiene delante cada vez que planifico. No empezamos de cero cada conversación, que es uno de los grandes problemas de trabajar directamente con Claude o ChatGPT aunque tengan proyectos o memoria: no destilan aprendizajes progresivos.

Cómo puedes montar un agente

Empieza por construir tus activos, por capas:

Capa de conversación Telegram como canal único. El agente tiene además su propio email (vía AgentMail) para mandarme check-ins y notificarme por email si no le contesto por Telegram. No toca mi bandeja personal, tiene la suya.

Capa de estados en Notion como base de datos de contenido. El agente lee, crea items, actualiza estados y asigna fechas. Sin esto no hay nada que perseguir. Si quieres replicarla, te dejo aquí la plantilla que uso yo.

Capa de memoria Honcho como sistema de memoria externo. Guarda observaciones, patrones y correcciones, y en cada conversación inyecta lo relevante. Además tiene un sistema que llaman dreaming: en paralelo a las conversaciones va destilando el contenido que hemos tenido y anotando solo lo clave. No guarda la conversación entera, guarda lo que importa.

Capa de cerebro Hermes como framework del agente. Como modelos, una suscripción a Z.AI para usar GLM-5.1 (muy bueno en programación y con criterio en texto, pero escribe regular, lo que me fuerza a no pedirle cosas que puedan reemplazarme como creador) y MiniMax-M2.7 para tareas triviales. El routing es automático: “revísame este borrador” va al bueno, “¿cómo voy de fechas?” va al barato. Los mensajes rutinarios cuestan céntimos.

Capa de distribución Zernio como API para redes sociales. Cuando una pieza pasa al estado de publicada en Notion, el agente extrae los puntos clave, crea las adaptaciones por red social y se las manda a Zernio para que las programe en Threads, Reddit y Twitter. En las próximas semanas conecto también Substack Notes ^^.

Capa de datos Todo mi histórico de Substack y el resto de redes desde 2023, con visitas, signups y open rates. De ahí salen las decisiones editoriales cuando discutimos una idea. No de la intuición.

Las tres zonas

Cada tarea de un proyecto cae en una de tres zonas:

Zona roja: No entra la IA.
La idea, el ángulo, el punto de vista, los ejemplos personales, la primera frase de un hook. Si delegas esto, construyes una relación falsa con tu audiencia.

Zona amarilla: La IA como sparring, nunca como autor.
Investigar, sacar puntos de un audio que me he grabado, revisar si un argumento se sostiene, analizar contenido de otros creadores, sugerir titulares para que yo elija, editarme un borrador. La IA me da material, yo decido qué entra.

Zona verde: La IA al volante sin pedir permiso.
Recordatorios, deadlines, miniaturas, resúmenes, transcripciones, programación, repurposing. Todo lo que no tiene voz.

El agente opera en verde y en amarilla. En roja no entra. Esa línea es el diseño, no un accidente.

Por dónde empezar si quieres montar algo parecido

No hace falta montar todo a la vez. Yo no llegué aquí en una tarde delante del ordenador. El orden que seguiría hoy, si empezara de cero:

1. Espacio donde volcar contenidos e ideas. Yo uso Notion y esta es la plantilla. Sin base de datos con estados claros, no hay nada que un agente pueda perseguir.

2. Canal de comunicación con el agente. Telegram, WhatsApp, Slack, email. El que sea, pero uno principal. Que no esté en cinco sitios.

3. Sistema de memoria persistente. Este es el que marca la diferencia entre un agente útil y un chat más. Los agentes sin memoria son duros de mollera: repites la misma información, te cansas y dejas de usarlos. Es una de las razones por las que el hype de las herramientas tipo Open Claw se ha ido desinflando.

4. Una sola tarea al principio. Empieza por la persecución de deadlines o por la que mejor se adapte a tus necesidades. Para mi esta es la que más devuelve en sensación de control y la que menos riesgo tiene. Si le das diez acciones de golpe, fallan las diez y te frustras. Yo lo viví.

5. Edición y publicación cuando confíes. Cuando el núcleo lleve semanas funcionando, le abres la zona verde entera: que publique en redes, que sugiera titulares, que haga el packaging. Ahí es cuando dices “hostia, menudo pufo de curro que me he descargado ”.

La pregunta que te tienes que hacer

No es “¿uso demasiada IA?”.
Es: ¿qué parte de mi proceso creativo estoy delegando que no debería delegar, y qué parte sigo haciendo yo que la IA podría hacer sin que nadie notase la diferencia?

Si le das una respuesta honesta, a lo mejor descubres que los tienes cruzados. Igual que los tenía yo

Un abrazote, Guillermo

P.D. Dentro de Factoría Creativa, mi comunidad de pago, estoy grabando un recorrido en vídeo por este agente: cómo está montado, qué skills tiene, los prompts que uso y todo lo que se me ha ido rompiendo por el camino. Si quieres montarte el tuyo y ver el detalle, ahí tienes el material. Responde a este email si ya tienes algún sistema así funcionando, aunque sea rudimentario, me interesa ver enfoques que no sean el mío.

Las últimas entradas de la newsletter no estaban a la altura.

No me quiero detener demasiado en los motivos pero he comprobado que no he estado a la altura y las bajas de la newsletter se han disparado.

Acción - reacción.

Por eso hoy vengo a resarcirme y te traigo algo que te va a encantar.

Vamos.

Paperclip: una compañía sin humanos

Paperclip es un sistema open-source para orquestar compañías sin prácticamente intervención humana.

Y no, no es un chatbot. No es un framework de agentes. No es un n8n.

Es un organigrama digital. (¿WTF?)

Cada elemento de la empresa es un agente de IA con un rol: CEO, CTO, programador, diseñador, marketers…

Cada uno tiene su jefe, su presupuesto, sus objetivos. Y trabajan juntos. Sin que tengas que estar ahí tocando nada.

Básicamente: le das una misión a la empresa, unos objetivos y lo pones a funcionar.

Hay muchas formas de utilizarlo, puedes dejarlo trabajar a su bola sin casi meter mano, o, como es mi caso, puedes organizar a cada agente para que avance determinadas tareas pesadas en cada área de trabajo y tú solamente tengas que revisar y adaptar.

Cada agente tiene sus instrucciones y cuentan con todas las herramientas clásicas como Skills y modelos IA dedicados.

Lo que hace diferente a Paperclip

• Organización real: Tu agente sabe quién es su jefe y por qué existe. Su trabajo tiene sentido, no es ejecutar tareas al tuntún y es revisado para que cumpla con su cometido.

• Presupuestos por agente: Si se pasan de presupuesto, paran. Pudes decidir cuánto invertir en cada tarea para evitar sustos.

• Governance: Aprobaciones, auditorías, posibilidad de revertir cambios. Cualquier cosa que no sale como debe, puede echarse atrás.

• Heartbeats: Los agentes se ponen el despertador y se levantan solos, hacen su trabajo y te informan. Tú solo supervisas.

• Varias compañias: Si despliegas Paperclip una vez puedes gestionar varias empresas completamente aisladas.

Mi caso: mi proyecto de contenido

He aplicado esto a mi proyecto de creación de contenido y vamos a ver qué ocurre.

He monta una estructura con estos roles:

1. CEO: En esta estructura CEO es la posición que ocupo y que gestiono de forma manual. Se podría automatizar, pero ¿qué sentido tiene esto? xD

2. Director de contenido: Cerebro editorial de FailAgain. Propone temas semanales, mantiene el calendario editorial y coordina al equipo de contenido (redactor, guionista, social media, analista). Prioriza según tendencias del mercado hispanohablante de creación de contenido.

3. Analista de tendencias: Busca tendencias, analiza competidores, encuentra temas antes de que otros los vean.

4. Redactor newsletter: Escribe borradores de la newsletter. Conoce el estilo y las estructuras habituales.

5. Social media manager: toma el mando de las redes para programar borradores y dar bombo a las publicaciones principales.

6. Guionista YouTube: ayuda a transformar las ideas en los primeros guiones de los vídeos para el canal.

Cada uno con su presupuesto. Cada uno reportando al de arriba. Todo orquestado desde un dashboard.

Mientras escribo todo esto pienso, “tremenda fumada, no puede ser que esto ya esté pasando”.

Pues no solo eso. Es open-source. Funciona ahora. Hoy. Y gratis.

Calma, no será perfecto pero…

Lo que está pasando con los agentes de IA es lo que pasó con internet en los 90 pero a todo trapo.

Hace un año necesitabas saber programar para automatizar esto. Hace tres meses necesitabas encadenar prompts como un mono. Hoy tienes empresas enteras funcionando con un organigrama.

Si esto te ha flipado (como a mí), prepárate porque lo voy a contar todo en la formación que te he ido presentando hace ya semanas Más Listo que la IA.

Voy a desmontar exactamente cómo he montado mi Paperclip:

• Cómo definir roles y jerarquías que tengan sentido

• Cómo configurar presupuestos por agente sin que se pasen

• Cómo conectar herramientas como OpenClaw, Claude y lo que necesites

Y ya te he dicho al inicio, quiero quitarme esa mala sensación de estas semanas pasadas.

Por eso le he pedido a Víctor un descuento bastante loco (-60€) sobre el precio de la formación actual.

Solo estará activo hasta el día 15 de marzo 2026 y solo para las 10 primeras personas en utilizarlo.

Código: EXTRAFA

Eso lo deja a un precio super reducido para todo lo que vas a aprender sobre uso de IA con cabeza y pensando en el futuro (que es lo que hacemos en MLQLIA)

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Al entrar tendrás acceso a todas las clases previas y futuras de la formación y son TOP. No lo digo yo:

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Lo que viene en los próximos meses va a hacer que lo que hemos visto hasta ahora parezca un ensayo general.

Bienvenido al futuro.

— Guillermo

P.D. Te dejo aquí el repositorio de Paperclip https://github.com/paperclipai/paperclip

Bienvenidos a FailAgain, una newsletter/podcast sobre crear contenido y estrategia.

Si pretendes usar la IA como una herramienta profesional, tienes que trabajar con skills. Tienes 5 minutos hoy, te pido que sigas leyendo.

Pilla un café y piensa en que lo que te voy a contar ahora es fundamental si trabajas con IA.

Una skill no es un prompt

Antes de empezar, una diferenciación importante.

Un prompt le dice a la IA qué hacer.

Un skill le dice cómo hacerlo, con qué criterios, en qué orden, evitando qué errores.

Por ejemplo, cuando usas un prompt genérico para escribir un hook para tus contenidos, obtienes algo correcto, pero que seguramente suena genérico. Cuando usas un skill con tu propio criterio, el resultado empieza a parecerse a algo que tú podrías haber escrito porque está creado con tus reglas.

Piénsalo como la diferencia entre decirle a un asistente “escríbeme el inicio de esta newsletter” vs hacerlo dándole un manual completo con tu estilo, tus estructuras favoritas y ejemplos de lo que funciona y lo que no.

Un skill es ese manual.

La anatomía de un skill (estructura del archivo)

Un skill tiene tres partes importantes.

El nombre y el disparador

Es la cabecera del archivo. Le dice a Claude cómo se llama el skill y en qué situaciones debe activarlo. Si escribes “necesito un hook para este episodio”, Claude tiene que saber que ese es el momento de leer este manual y no improvisar.

Aquí puedes ver el nombre y disparador/descripción de un skill con el que genero los asuntos para las newsletters.

Las instrucciones

El cuerpo del documento. Aquí vive todo tu criterio: el framework que usas, las reglas que aplicas, los errores que quieres evitar. Es la parte que transforma tu herramienta de IA en un especialista justo con tus normas.

Los ejemplos de referencia

Casos concretos de lo que funciona y lo que no. Cuantos más ejemplos reales incluyas, menos tendrás que corregir el output.

Es algo que puedes ir mejorando poco a poco para que el Skill cada vez sea más efectivo, más personal y diferente a lo que puedan tener el resto de creadores.

He construido un skill para crear hooks

Los hooks son el ejemplo perfecto de tarea pesada que puede hacer que tardes más de la cuenta en publicar.

El problema con pedirle a la IA un hook sin más instrucciones es que te devuelve algo técnicamente correcto pero vacío. Sabe que un buen hook necesita generar curiosidad, pero no sabe qué tipo de curiosidad funciona para tu audiencia, ni qué estructuras prefieres, ni cuáles son tus líneas rojas.

Para construir el skill, comencé desde un framework que había usado en el pasado sobre psicología de audiencias y lo traduje a instrucciones concretas. Todo esto ayudado de la IA, claro.

Todo hook efectivo hace dos cosas a la vez:

• Primero, deja claro en las primeras palabras si el contenido es para ti.

• Segundo, abre una pregunta que necesita respuesta. El mecanismo para conseguir ambas cosas es el contraste: la distancia entre lo que el lector ya cree y lo que tú vas a revelarle.

A partir de ahí, el skill tiene las estructuras que más me funcionan, las reglas de ejecución y un proceso paso a paso para generar tres variantes de cada hook.

El resultado es que cuando le pido a Claude un hook para un episodio, no me devuelve el primero que se le ocurre. Sigue el proceso, aplica las reglas, genera tres opciones y las verifica contra un checklist antes de entregarlas.

El loop que hace que el skill mejore solo

Aquí está la parte que más me interesa y que menos se explica en los tutoriales técnicos.

Un skill no debería ser un documento estático. Es un sistema vivo que tiene que mejorar cada vez que lo usas.

Por ello, cada vez que uso un skill, me esfuerzo en responder con una crítica al resultado de forma que exista una mejora para la siguiente ejecución.

Con el skill de hooks llevo un par de versiones y le quedan unas cuantas hasta que esté perfecto :)

Sé inteligente y, cuando crees un nuevo skill, ten ya en cuenta este proceso de mejora constante para que el propio skill espere ese tipo de feedback.

Por dónde empezar

No construyas el skill perfecto de una vez. Empieza por la tarea que más veces repites y que más tiempo te consume cada semana.

¿Es escribir el hook de la newsletter? ¿El asunto del email? ¿La introducción del podcast? Esa es tu primera skill. Dedícale 20 minutos, pruébala con tres piezas reales y ajusta lo que no funcione.

Para este proceso de creación de tu primer skill, te recomiendo que uses la skill de creación de skills.

No existe nada más meta XD.

Una vez que está activa, puedes explicar tus necesidades e ir paso a paso para construir tu nueva skill y activarla.

Lo más importante

Todo esto que hemos construido juntos hoy, el skill de hooks, el de asuntos, la lógica detrás de enseñarle a la IA cómo trabajas tú, es exactamente la filosofía de Más Listo que la IA, el programa que he creado con .

No es un curso de prompts.

No es una lista de herramientas.

Es un programa para que dejes de usar la IA como todo el mundo y empieces a usarla con criterio propio.

Dentro encontrarás seis sesiones maestras donde nos metemos a fondo en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity.

Sin diapositivas.

Sin cortes.

Trabajando en directo para que veas exactamente cómo tomamos decisiones con cada herramienta y por qué. Más de cinco horas de material segmentado para que vayas al grano o explores a tu ritmo.

Hay también un módulo que para mí es el más importante de todos: cómo construir tu propio sistema operativo con IA. Uno que no te convierta en un clon, sino que amplifique tu forma de pensar.

Y otro sobre soberanía: cómo asegurarte de que todo lo que has construido con una herramienta puedes llevártelo si mañana esa herramienta desaparece o sube el precio.

Y sí, hay una sesión entera dedicada a Claude. A sus skills, a cómo crear los tuyos, a por qué cada vez más gente lo prefiere para trabajo creativo y por qué tiene sentido combinarlo con otras herramientas sin pagar todas las suscripciones.

El precio actual es 189 €, impuestos incluidos.

Hoy sube a 249 €.

No te meto prisa. El lanzamiento inicial termina hoy y el precio cambia mañana. Si llevas un tiempo dándole vueltas, este es el momento.

Entrar en Más Listo que la IA por 189€ →

Un abrazote,

Guillermo

P.D. Si construyes tu primer skill esta semana y quieres feedback, responde a este email y cuéntame para qué tarea lo has creado.

Bienvenidos a FailAgain, una newsletter/podcast sobre crear contenido y estrategia.

Llevas meses usando IA para crear. Y sientes que los resultados son... correctos. Pero te das cuenta de que hay cosas que podrían estar más pulidas.

Lo que te cuento hoy es el siguiente peldaño en tu proceso de mejora trabajando con IA.

Cuando le pides algo a Claude o ChatGPT sin mucho contexto, lo que obtienes es una respuesta promedio. Entrenada con millones de inputs de millones de personas distintas. Útil pero bastante genérica.

El problema no es la IA. Es que no le has dado las instrucciones correctas.

Y aquí es donde entran los skills.md.

Qué es un skill.md y por qué necesitas usarlos

Un skill.md es un archivo de instrucciones que le explica a la IA exactamente cómo ejecutar una tarea concreta.

No es un prompt. Es algo más elaborado.

Un prompt le dice qué hacer. Un skill le dice cómo hacerlo, con qué criterios, en qué orden, con qué formato, de forma que los resultados sean siempre consistentes y evitando qué errores. Muy loco.

Piénsalo como darle a un becario muy listo un manual completo antes de que empiece a trabajar contigo. Sin ese manual, puede responder, pero improvisa. Con él, ejecuta un plan perfecto.

Ya sabes que yo soy muy fan de Claude, y después de todos los últimos movimientos de la empresa Anthropic, todavía me siento más a gusto usando sus modelos.

Pues bien, es la gente de Anthropic la que inventa este tipo de “sistemas de habilidades” y, como te imaginarás, está muy integrado en todas sus herramientas: Claude chat, Cowork y Claude Code.

Lo mejor es que te cuente mis casos de uso y más adelante te explico cómo puede seguir aprendiendo sobre esto.

El ejemplo que más me ha flipado: thumbnails para YouTube

Si publicas en YouTube, sabes que la miniatura es la mitad del trabajo. A veces más.

El problema es que diseñar thumbnails que funcionen tiene reglas propias: contraste, jerarquía visual, emoción en la cara, texto legible en mobile, coherencia de marca... Es un mundo.

Pues bien, existe un skill.md específico para generar thumbnails profesionales con IA. Y no estoy hablando de que te describa cómo debería ser la miniatura. Estoy hablando de que genera la imagen directamente, aplicando todos esos criterios de forma automática.

Le das el tema del vídeo, le indicas tu estilo, y el skill sabe qué tipo de composición usar, qué emociones priorizar, cómo posicionar el texto para que funcione tanto en el ordenador como en el móvil.

¿Perfecto al primer intento? No siempre. Pero el punto de partida es radicalmente distinto al de “dame una miniatura para mi vídeo sobre newsletters”.

Esto de atrás es la primera prueba con solo pasarle el contenido de la news y un par de directrices de color.

Unas cuantas iteraciones más y lo tienes.

Otros skills que tienen sentido para creadores

El de thumbnails es el más visual y fácil de entender, pero hay más que vale la pena conocer:

Skill de voz como creador: Le enseñas a la IA cómo hablas tú. Tu cadencia, tus expresiones habituales, lo que nunca dirías, el tono que usas con tu audiencia. A partir de ahí, cualquier borrador que genere suena mucho más a ti y mucho menos a robot con corbata. Estoy haciendo comparativas respecto a otros sistemas que replican tu voz y este es el más fiable.

Skill de hooks: Los primeros cinco segundos de un vídeo o las primeras dos líneas de una newsletter son lo que decide si alguien sigue o se va. Este skill está entrenado para construir aperturas con tensión, curiosidad o utilidad inmediata. Dependiendo de lo que necesites en cada pieza.

Skill de análisis de competencia: En lugar de pedirle a la IA que “analice a este creador”, el skill tiene un framework concreto: qué mirar, en qué orden, qué patrones extraer y cómo traducirlo en algo aplicable a tu proyecto. La diferencia entre un resumen y un diagnóstico.

Y hay más: skills para adaptar formatos, para construir calendarios editoriales, para estructurar guiones... La lógica es siempre la misma. En lugar de improvisar cada vez, tienes un sistema que sabe lo que tiene que hacer.

Todo esto explota con el uso de agentes y la herramienta de Cowork.

Por dónde empezar

No necesitas tener diez skills el primer día. Empieza por identificar la tarea que más veces repites en tu proceso creativo y que más tiempo te come.

¿Es escribir el gancho de cada newsletter? ¿Diseñar la miniatura? ¿Adaptar un podcast a texto?

Esa es tu primera skill. Construye las instrucciones para esa tarea concreta, prueba, ajusta, y cuando funcione, pasa a la siguiente.

Si te interesa ampliar tus conocimientos en este tipo de ficheros y otras innovaciones de la IA, te recomiendo que entres en la formación que llevo trabajando durante los últimos meses: Más Listo que la IA

Echa un vistazo a todo lo que tenemos ya entregado y lo que viene :)

Sube de precio el domingo, no lo dejes escapar.

Un abrazote,

Guillermo

Bienvenidos a FailAgain, una newsletter / podcast sobre crear contenido y estrategia.

Hay una herramienta que lleva semanas rompiendo internet. Y la mayoría de creadores todavía no saben qué hacer con ella.

OpenClaw

A finales de enero, un proyecto open-source llamado OpenClaw (antes Clawdbot) se convirtió en el repositorio de GitHub que más rápido ha crecido en la historia. 209.000 estrellas en semanas. Cobertura en TechCrunch. Un episodio con Lex Fridman. Y al creador, Peter Steinberger, fichado por OpenAI.

¿Qué es?

Un agente de IA que vive en tu ordenador, se conecta a tus aplicaciones y ejecuta tareas. Solo. Sin que se lo pidas cada vez.

La diferencia clave con ChatGPT: ChatGPT te responde. OpenClaw actúa.

Le dices qué quieres que haga, cuándo, y con qué herramientas. Y lo hace. Mientras tú estás haciendo otra cosa. O durmiendo.

Llevo semanas mirando qué están haciendo los creadores que se han lanzado antes. Me he recorrido Twitter, Reddit, GitHub, y los vídeos de Matthew Berman, que tiene uno de los canales más detallados sobre el tema en inglés. Y he filtrado los que tienen sentido real para alguien que está construyendo su canal y su newsletter, no para un ingeniero con ocho monitores.

Aquí van.

0. El punto de partida: tu asistente por Telegram

Antes de los casos avanzados, hay uno básico que casi todo el mundo monta primero y que ya justifica por sí solo el setup.

Conectas OpenClaw a Telegram. A partir de ahí tienes un asistente al que puedes escribirle como si fuera un compañero: “redáctame una estructura de post sobre…”, “busca información sobre ese creador”, “resúmeme este artículo”.

Él responde, ejecuta, y te lo manda de vuelta.

La diferencia con usar ChatGPT o Claude es que este te conoce muy bien. Sabe en qué trabajas, cuál es tu audiencia, cómo escribes. No hay que explicarle el contexto cada vez. Y si le dices que recuerde algo, lo tiene en cuenta de cara al futuro.

Es el punto de entrada. Una vez lo tienes, lo demás es tirar del hilo.

1. El investigador de ideas

Imagina que ves un artículo interesante. Lo mandas por Telegram con un simple “idea de vídeo”.

En los siguientes minutos, OpenClaw hará lo siguiente:

1. Busca qué está diciendo la gente en Twitter sobre ese tema

2. Comprueba si ya lo has tratado antes

3. Te devuelve un briefing completo: título sugerido, concepto de thumbnail, los primeros 30 segundos del vídeo y una estructura por bloques.

Lo que antes llevaba una hora de búsquedas y notas, ahora llega en minutos.

Para un creador que trabaja solo, esto es brutal.

¿Cuántas veces has visto algo y has pensado “esto podría ser un contenido” pero no te has lanzado a desarrollarlo?

2. El espía semanal

Cada semana analiza los canales de tu nicho: qué publicaron, qué les funcionó, qué vídeos están despuntando, qué patrones de título están repitiendo.

El valor no es solo saber qué hace la competencia. Es hacerlo de forma sistemática, sin que te cueste tiempo. La mayoría de creadores lo hacemos a mano de vez en cuando, que es lo mismo que no hacerlo. Con esto tienes una foto actualizada del terreno cada lunes. Otra vez lo mismo, ideas frescas que vienen a tu puerta.

👁️ Ojo: esto no es para copiar. Es para entender qué está funcionando en tu nicho y adaptarlo.

3. Tus métricas, sin abrir ningún dashboard

Cada mañana, un resumen a Telegram: qué vídeos subieron, qué bajó en Substack, cuál está traccionando más de lo normal.

Sin entrar a YouTube Studio. Sin perderte en gráficas. Los números te buscan a ti, no al revés. Sabes exactamente qué está funcionando en un vistazo mientras te tomas el café.

4. Tu base de conocimiento personal

El más infravalorado. Y el que más me gusta.

El problema que tenemos todos: consumimos muchísimo contenido útil y la mitad se nos pierde. Lo leemos, lo cerramos, y tres semanas después no recordamos ni dónde lo vimos.

La solución: mandas a OpenClaw cualquier cosa que consumes. Un artículo, un hilo de Twitter, un vídeo. Lo guarda, lo analiza y lo indexa. Luego puedes preguntarle: “¿qué he guardado sobre copywriting?” y aparece todo lo relevante.

Tu propio Google personal, pero solo con las cosas que tú has leído y considerado valiosas.

Para un creador de contenido esto ya ves que es oro puro. Cuando vayas a escribir sobre un tema, en lugar de empezar de cero, preguntas y tienes todo tu conocimiento acumulado organizado y accesible. Los mejores creadores no son los que más saben: son los que mejor conectan lo que ya saben.

¿Y esto es fácil de montar?

Seré honesto: hay una curva al principio. No es el típico “crear cuenta y listo”. Necesitas instalar cosas, dedicarle unas horas al setup inicial.

La semana pasada intenté hacer un directo contando paso a paso cómo montar estos asistentes y fue un auténtico desastre.

Todos las cosas técnicas que podían fallar, fallaron.

Cerré sesión y me fui a dar una vuelta :F

Si quieres que vuelva a intentar grabar una sesión de iniciación déjamelo en los comentarios, solo lo haré si realmente hay una necesidad.

Un abrazote, Guillermo

PD: Estamos de vuelta con los episodios en audio y vas a poder escuchar el catarro tremendo que he pillado jaja.

No por hacer inventario, sino porque creo que de vez en cuando viene bien parar, mirar qué tienes encima de la mesa y decidir qué se queda y qué no.

Este año el resultado ha sido claro: simplificar + IA.

Venga, te cuento.

IA y asistentes

La pieza angular. Hace un año igual no lo diría así, pero aquí estamos.

Mi modelo principal es Claude. Lo uso en modo proyectos y con cada actualización que sacan me sorprende más.

Este año además empecé con Claude Code para temas de código y automatizaciones pequeñas. Cosas que antes no me planteaba resolver, ahora las saco adelante solo.

También uso Gemini (la de Google) para contrastar y para cuando se me acaban los tokens en la cuenta pro de Claude (que pasa más de lo que me gustaría).

Todo esto lo he comentado con mi compañero Víctor en la formación de Más Listo que la IA por si te interesa.

Y la gran novedad: OpenClaw. Desde que salió, he tratado de integrarlo en todos mis procesos creativos y está tomando cada vez más presencia.

Si no sabes lo que es OpenClaw, se trata de un asistente que se conecta a tu aplicación de chat favorita y, unido a múltiples herramientas y modelos de IA, se comporta como un ayudante para las tareas que necesites.

La semana que viene te cuento en detalle cómo lo tengo configurado como asistente en la creación de contenido. Brutal lo que se puede hacer con este bicho.

Creación de contenido

Sigo con mi estrategia de siempre: dictado + transcripción y estas son las herramientas que uso.

Letterly convierte mis audios en texto y los manda donde necesito. Puedo grabar dando un paseo y el contenido ya está procesado para rematarlo cuando llegue a casa. Es una de las integraciones más potentes que tengo ahora mismo.

Para imágenes, este año me dejo caer en brazos de Nano Banana Pro. Los resultados ya son lo suficientemente buenos como para dejar de usar cualquier otra herramienta que me demande más esfuerzo.

Distribución

El cambio más gordo: dejo Flodesk.

Tenía una tarifa antigua buenísima, envíos y suscriptores ilimitados. Pero renovar este año sale a unos 400 dólares y... no encuentro la justificación. Así de simple.

Vuelvo a enviar desde Substack y me quito de trabajo extra. No lo haría si no estuviera en este momento de cambio porque Flodesk es una de las mejores herramientas de email marketing que he probado en calidad-precio.

Si nos vamos a redes sociales, uso Late. Conecto mis perfiles, creo las publicaciones desde un sitio y listo, se publican en todas. Tiene integración MCP, así que puedo decirle a OpenClaw “publica esto aquí” y ya está. Muy cómodo.

Automatizaciones

Tenía N8N en local, pero llegué a un tope: algunas apps ya no funcionan en self-hosted. Así que rescaté una cuenta que tengo en BoostSpace (sí, de AppSumo). Tengo 50.000 operaciones al mes y gasto unas 500. Una vez le coges el truco, funciona prácticamente igual.

Organización

Gran descubrimiento del año: DeftForm. Formularios, pero bien hechos. Captura suscriptores, manda el primer email automático y los exporta a Substack sin fricciones. Lo pillé en AppSumo y ya es mi herramienta oficial para esto.

Y vuelvo a Notion.

Por lo mismo que vuelvo a Substack: por simplificar y por quedarme con lo que me ha funcionado en el pasado.

Monetización

Factoría Creativa va a ir encontrando su sitio este año. El objetivo no es hacerla grande rápido, sino darle identidad: un espacio donde compartimos lo que funciona, lo que falla y las herramientas que vale la pena probar. Estoy valorando moverla de Whop a Skool, pero nada decidido.

La tendencia este año es clara: menos herramientas, menos procesos, más tiempo disponible.

Y la IA ya no es un experimento. Es parte del flujo.

¿Cuál es tu stack? ¿Hay algo que uses y que no puedas vivir sin ello?

Cuéntame.

Bienvenidos a FailAgain, una newsletter / podcast sobre crear contenido y estrategia.

Hoy es un día raro para mí. Y probablemente para ti también después de leer esto.

Te recomiendo que escuches la versión extendida en formato pódcast de este contenido.

Voy a anunciar una formación sobre inteligencia artificial. Y antes de que cierres esta newsletter pensando “otro curso de IA más”, dame dos minutos. Porque esto no va de lo que crees.

No voy a venderte prompts mágicos. No voy a prometerte que automatices tu vida. No voy a enseñarte a producir más contenido en menos tiempo.

De hecho, voy a decirte algo que probablemente nadie más te está diciendo: producir más contenido puede ser exactamente lo que te está jodiendo.

Hace unos días estaba en una de esas llamadas eternas con Víctor Millán, mi compañero en Haciendo Cosas. De esas llamadas donde hablas de la vida, de proyectos, de frustraciones... y de repente surge algo.

Estábamos comentando cómo cada uno trabajamos con nuestras herramientas de IA. ChatGPT, Claude, Gemini... Y en un momento dado, Víctor me explica un caso de uso que tiene montado y me quedé flipando.

No era nada del otro mundo técnicamente. Pero la forma en que lo había pensado, la estructura, el criterio detrás... eso sí que era diferencial.

Y ahí saltó la pregunta: ¿Por qué nadie enseña esto?

Todo el mundo está enseñando a usar ChatGPT. Pero nadie está enseñando a pensar por encima de ChatGPT.

Y eso es un problema. Porque mientras tú aprendes a pedirle cosas bonitas a la IA, estás perdiendo algo mucho más valioso: tu voz, tu criterio, tu forma única de pensar.

Hemos hablado en episodios anteriores del SLOP. Ese contenido basura que se está generando de forma masiva. Contenido sin sustancia, sin criterio, que existe simplemente por existir.

No me gusta admitirlo, pero la mayoría de gente que usa IA está creando SLOP sin darse cuenta.

Porque cuando le das a la IA control total sobre tu contenido, cuando simplemente le pides que “escriba un post sobre X” o “crea un vídeo sobre Y”... estás generando contenido genérico.

Contenido que suena como el de otras 500 personas que han hecho exactamente lo mismo.

Contenido que no resuena. Que no crece. Que te hace invisible.

Y lo peor es que no es culpa de la herramienta. La culpa es del enfoque.

Estamos usando las herramientas más potentes que han existido nunca como si fueran máquinas expendedoras: metes prompt, sale contenido. Siguiente.

Pero las herramientas no son el problema. El problema es que nadie nos ha enseñado a usarlas con criterio.

Ahí es donde entra “Más Listo que la IA”.

Esta es la formación que Víctor y yo hemos creado. Pero no es un curso de IA.

La premisa es simple: tienes que ser más listo que la IA.

Tienes que colocarte un peldaño por encima de ella. Como un director de orquesta.

La IA es increíble ejecutando. Pero si no hay criterio detrás, solo estás fabricando ruido.

Porque ahora mismo, la forma más rápida de volverte invisible es usar IA como todo el mundo.

Y aquí está la oportunidad: si aprendes a usarla con criterio ahora, te vas a diferenciar masivamente del resto.

¿Qué vas a encontrar en Más Listo que la IA?

6 módulos donde nos ves trabajar en tiempo real. Sin diapositivas. Sin teoría abstracta. Viendo exactamente cómo usamos ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity en nuestros proyectos reales.

Módulo 1 - Hackeando ChatGPT: Configuraciones PRO, memoria, proyectos, GPTs. Cómo montamos nuestros asistentes. Y un par de trucos para ahorrarte los 240€ anuales de su plan de pago.

Módulo 2 - Claude, la IA bohemia: Por qué seduce a tanta gente. Sus limitaciones. Cómo combinarla con otras IAs.

Módulo 3 - Gemini y Notebook LM (disponible enero-febrero 2026): La suite de Google descifrada. Todo lo que te da gratis. Y la locura de Notebook que puede sustituir cualquier app de segundo cerebro.

Módulo 4 - Perplexity, la navaja suiza (disponible enero-febrero 2026): Empezó como buscador, ahora es mucho más. Cómo configurarla para que no envidie a ninguna otra IA.

Módulo 5 - Gestión de archivos con IA (disponible enero-febrero 2026): La pieza que hace que todo funcione. Sin duda mi sesión favorita.

Módulo 6 - Soberanía intelectual (disponible enero-febrero 2026): Cómo construir tu archivo de activos IA. Independencia para migrar de plataforma cuando quieras. Control total sobre lo que has creado.

Más 3 playgrounds donde llevamos la IA al límite: comparativas entre modelos, conectores y agentes, casos prácticos aplicados (IA en lanzamientos, IA en WordPress, generación de imágenes con consistencia visual...).

Todo esto suma más de 6 horas de grabación. Pero no son 6 horas de rollo. Está segmentado en bloques para que vayas al grano o lo veas del tirón si quieres explorar.

Te llevas todos los GPTs, todas las instrucciones, todo el kit de herramientas que mostramos.

Y acceso de por vida. Todas las actualizaciones futuras incluidas.

¿Para quién NO es esta formación?

• Si quieres automatizar todo y desaparecer, esto no es para ti.

• Si buscas “trucos virales” o “prompts mágicos”, tampoco.

• Si piensas que la IA va a hacer tu trabajo por ti, te vas a decepcionar.

¿Para quién SÍ es?

• Si eres creador, consultor, profesional que trabaja con ideas.

• Si quieres usar IA pero sin perder tu voz.

• Si quieres ser más eficiente, pero no a costa de volverte genérico.

• Si estás harto de pagar suscripciones que no aprovechas.

• Si quieres construir un sistema de trabajo con IA que funcione para ti, no para la herramienta.

El precio:

• Ahora mismo: 149€

• El 22 de diciembre sube a 189€

• Después subirá al precio final de 249€

• Cuanto antes entres, menos pagas. Es un pago único, no suscripción.

Toda la info está en maslistoquelaia.com

Pero más allá del curso, déjame decirte algo:

El futuro que nos espera en cuestión de meses es contenido generado 100% con IA. Ya está pasando. Y va a ir a más.

La pregunta no es si vas a usar IA. La pregunta es si vas a usarla con criterio o sin él.

Porque usar IA sin criterio te lleva a crear contenido que suena hueco, que no te hace crecer, que te hace reemplazable.

Y en un mundo donde todo el mundo puede producir contenido infinito con IA, la única forma de destacar es tener algo que la IA no puede dar: tu criterio, tu perspectiva única, tu voz.

Esto es lo que intentamos enseñar en Más Listo que la IA.

No es un curso más de IA. Es una forma diferente de pensar sobre ella.

Si te interesa, nos vemos dentro: maslistoquelaia.com

Si no te interesa, igualmente te espero la semana que viene con el episodio habitual sobre estrategia de contenido.

Un abrazo.

P.D.: Si tienes dudas, la landing tiene una sección de FAQs bastante completa (y graciosa). Y si aun así no resuelves tus dudas, responde a este email.

Bienvenidos a FailAgain, una newsletter / podcast sobre crear contenido y estrategia.

Mientras todo el mundo entra en modo supervivencia hasta enero, tú puedes robarle 4 semanas al año. Vamos a ver cómo.

Te recomiendo que escuches la versión extendida en formato pódcast de este contenido.

Mira a tu alrededor. O mejor, mira tu feed de Instagram.

¿Qué ves?

Ya empieza a oler a “modo supervivencia”. La mayoría de la gente ya ha bajado la persiana mentalmente. Están sufriendo resaca de Black Friday, pensando en las cenas de empresa, los regalos y en sobrevivir hasta las uvas.

El año ya está “vendido”. No merece la pena empezar nada nuevo hasta que el calendario marque el 1 de enero (o el 6 si eres de Reyes).

Tengo una mala noticia: Tu cerebro no se reiniciará mágicamente porque cambie un número en el calendario.

Esperar a enero es de amateurs.

Los profesionales saben que las carreras se ganan en la pretemporada. Y tu pretemporada empieza hoy.

No te escribo esto para venderte la moto de que vas a transformar tu vida en 4 semanas. Eso es humo. Te escribo para proponerte que robes un mes al calendario.

Si empiezas a instalar tu sistema operativo ahora, cuando llegue enero y los demás estén con la resaca de los propósitos imposibles, tú llevarás ya un mes de rodaje. Esa es la ventaja que buscamos.

Esta edición te la trae HubSpot

¿Estás ya pensando en 2026 o sigues en modo “a ver qué pasa”?

HubSpot ha montado una maratón de 3 webinars gratuitos (2, 3 y 4 de diciembre) para que llegues al año nuevo con un plan de verdad.

Nada de teoría abstracta: marketing, ventas y servicio alineados de una vez.

1 hora al día. Gratis. Y si no puedes en directo, hay grabación.

Lo que me gusta:

• No es otro webinar de “inspírate y ya veremos”. Hay frameworks aplicables desde el minuto uno

• Está pensado para que las áreas dejen de ir cada una a su bola

• Te registras una vez y tienes acceso a las 3 sesiones

Si te dedicas a crear contenido para marcas o tienes tu propio proyecto donde vendes algo, esto te puede venir muy bien para estructurar el próximo año.
👉 Apúntate aquí

Los dos pilares que no caducan

El año pasado publiqué un vídeo sobre esto, y revisándolo para hoy me he dado cuenta de que la base de la teoría sigue intacta.

Hay dos pilares que no caducan y que son la diferencia entre quemarse en febrero o continuar con tu proyecto en junio.

Pilar 1: El hábito dominó

Olvídate de cambiar 10 cosas a la vez.

Comer sano, leer, grabar, editar, meditar... Eso normalmente suele ser una receta del desastre.

El concepto: Buscar una sola acción que al realizarla te facilite o incluso te fuerce a que curren las demás.

En creación de contenido suele ser algo relacionado con el entorno o el inicio del día.

Si consigues dominar esa primera pieza, las demás caen por inercia.

Tu tarea es encontrar cuál es esa ficha dominó que va al inicio y centrarte en empujar solo esa para que el resto vayan cayendo por su propio peso.

Pilar 2: La fuerza de voluntad se termina

Creer que si no publicas contenido es porque te falta disciplina es uno de los errores más grandes.

La disciplina y la fuerza de voluntad son como unas baterías. Se agotan.

Si tu plan de contenido depende de que cada día tengas que echarle ganas, casi te aseguro que la cosa no va a salir bien.

El objetivo para estas cuatro semanas es construir un ecosistema donde crear sea la opción por defecto y sea donde menos fricción sufras.

Haz que todo sea fácil para que trabajar en tu proyecto sea tu mejor opción.

Ejemplo práctico:

Si cuando te pones a grabar contenido necesitas montar luces, buscar una tarjeta de memoria, limpiar el escritorio cada vez... eso te va a costar.

Si tienes que ponerte delante de un folio en blanco sin ninguna idea previa, sin saber muy bien qué crear... vas a tener mucha fricción.

Necesitamos sistemas que nos ayuden a eliminar o limitar al máximo esos frenos que aparecen cuando nos ponemos delante del proyecto.

2026: Las reglas han cambiado

Todo lo anterior era la base, pero estamos en 2026 y las reglas del juego han cambiado muy mucho.

A día de hoy tenemos muchísimas herramientas nuevas que nos permiten ser más eficientes en procesos que antes podían hacerse muy pesados.

No hace falta ir muy lejos, la edición de los podcast, la creación de imágenes, la corrección de textos… tareas que ahora van rápido y nos permiten centrarnos y dedicar más tiempo a lo que realmente marca la diferencia: pensar.

La IA como copiloto

Yo uso inteligencia artificial todos los días en mi proceso de creación. Y sí, soy muy consciente del peligro de crear contenido genérico.

Pero hay una forma de usar estas herramientas que amplifica tu criterio en lugar de reemplazarlo.

El proceso que me funciona:

1. Tú generas la idea base (desde tu experiencia, tu punto de vista único)

2. La IA te ayuda a expandirla con ángulos que no habías considerado

3. Tú debates con ella para afinar argumentos

4. El resultado final tiene tu voz, pero mucho más trabajado

El cambio de mentalidad: Ya no es escribir desde cero. Tu trabajo es aportar criterio, aportar visión, ser el germen de la creación.

Yo te diría que es solamente un 1% de la gente que utiliza herramientas de IA, aplica un enfoque como este.

Y lo entiendo, porque estamos hablando de herramientas que evolucionan muy rápido y hay muchas.

Por eso, junto con , estamos trabajando en una formación que sea potente, pero al mismo tiempo muy práctica para todos aquellos que necesitéis utilizar mejor ChatGPT, Claude o Gemini.

Un enfoque bastante holístico que creo que marca la diferencia.

Si quieres más información, apúntate aquí.

Visualiza proceso, no resultados

Hablemos de visualizaciones.

Nos han vendido mucho esto de imagínate que estás en un yate o que tienes esa casa de tus sueños o que consigues ese trabajo...

Tengo la sensación (bueno, una cierta certeza) de que una visualización planteada así no tiene mucho uso. De hecho, a veces lo que llega a generar es frustración.

Sigo recomendando escribir una visión en un papel y tenerla a la vista, leerla cuando te tomas el café por la mañana, pero voy a precisarla un poco.

En el caso de la creación de contenido, la visualización no tiene que ir ligada a resultados (llegar a 100.000 seguidores o conseguir 10.000 euros de facturación al año con el contenido).

Tiene más sentido visualizar proceso:

• Visualizarte a ti creando contenido y siendo feliz

• Visualizarte cerrando un acuerdo de patrocinio con una empresa que te gustaría colaborar

Tu plan para estas 4 semanas

A modo resumen:

No esperes a enero, empieza hoy - En borrador, en un folio, en una hoja en blanco, empieza a anotar ideas

Encuentra ese hábito dominó y júntalo con un sistema para que no dependas 100% de tu fuerza de voluntad

Mete algún tipo de herramienta extra de IA para mejorar en tus procesos y eliminar fricciones

Visualiza la parte del proceso y el trabajo, no solamente las metas

Dentro de cuatro semanas, cuando todo el mundo esté con resaca de nochevieja haciendo listas de propósitos que no se van a cumplir, tú llevarás un mes de ventaja.

Porque tu sistema ya estará rodando, estará empezando a funcionar.

PD

Si no quieres hacer todo este proceso de puesta a punto solo, te recomiendo que te pases por Factoría Creativa.

Somos una comunidad de creadores que estamos justamente haciendo eso: revisando workflows, compartiendo qué herramientas funcionan, validando estrategias.

Solo quedan 7 plazas a precio fundador. Luego todo cambia :)

Un abrazo, Guillermo

P.D. 2 Este contenido de hoy está lleno de enlaces útiles. Todos a currar y a ponernos manos a la obra en estas cuatro semanas que le quedan al año.