10 fuentes para seguir la IA sin volverte loco
Newsletters, creadores y gente que merece estar en tu radar
Estos días he estado haciendo una cosa bastante poco original: guardar fuentes sobre inteligencia artificial.
Newsletters, blogs, canales de YouTube, perfiles sueltos, gente que explica herramientas, gente que prueba modelos, gente que piensa en voz alta sobre lo que está cambiando en el trabajo, en la educación o en la cultura.
Y digo “poco original” porque ahora mismo todos estamos un poco igual. Abres Substack y hay diez newsletters nuevas sobre IA. Entras en YouTube y cada semana alguien ha encontrado “la herramienta que lo cambia todo” o “la herramienta que mata a la otra herramienta”. En X más de lo mismo con capturas de gente que parece haber resuelto su vida con tres comandos y un prompt.
Es fácil confundirse y pensar que estar al día consiste en consumir más.
Más newsletters.
Más tutoriales.
Más listas.
Más herramientas guardadas “para mirar luego”.
Pero creo que ahí hay una trampa.
Seguir a gente lista ayuda. Mucho. Te da señales, te ahorra ruido, te permite descubrir cosas antes y mirar la IA desde puntos de vista diferentes. Por eso he querido juntar algunas fuentes que me parecen útiles para entender mejor lo que está pasando.
No como lista definitiva.
No como “seguir a estos 10 referentes de IA te hará estar por delante del 99% de la gente”. Más bien como una pequeña brújula para no perderse tanto.
Porque hay creadores que te ayudan a entender la IA desde el trabajo. Otros desde la técnica. Otros desde la empresa. Otros desde la cultura. Otros desde la práctica diaria de construir cosas.
Y mezclar esas miradas me parece bastante más sano que vivir enganchado al feed de X plagado de publicaciones efímeras con mucho hype.
La lista, que me enrollo
One Useful Thing - Ethan Mollick : Para entender cómo la IA cambia el trabajo, la educación y las decisiones reales. Es de los mejores mezclando investigación, uso práctico y sentido común.
Simon Willison’s Newsletter - Simon Willison : Más técnico, pero muy útil para entender modelos, agentes, límites, seguridad y pruebas reales. Ideal para no tragarse demos bonitas sin mirar debajo.
Latent Space - Latent.Space : builders, agentes, modelos, infraestructura y entrevistas con gente que está construyendo el futuro desde dentro. Café del fuerte.
Import AI - Jack Clark : Investigación, industria y política IA con más señal de fondo que herramienta de moda. Bueno para entender para dónde vamos.
La singularidad - Carlos Fenollosa: IA en español con mirada técnica, social y cultural. No solo “qué herramienta ha salido”, sino qué implica que hayamos inventado máquinas que piensan.
Mafia IA - Alex dc : IA para creadores y emprendedores, con enfoque práctico y build in public. Buen contraste para bajar de la teoría al uso en proyectos.
DotCSV - Carlos Santana: No es Substack, pero tiene que estar si o si en esta lista. Divulgación potente, técnica y entendible sobre IA y machine learning. Uno de mis favoritos tanto en Youtube como en X.
IA en Español: Curación grande en español para estar al día con novedades, siempre con el filtro de no convertir la bandeja de entrada en ansiedad.
DeepTech & Science - Pep Martorell : Para mirar IA dentro de un mapa más amplio: ciencia, deep tech, infraestructura, economía y futuro sin tanto humo de productividad.
Andrej Karpathy / Chip Huyen: No todo tiene que vivir en Substack. Algunas de las mejores fuentes siguen estando en blogs personales, YouTube o X. La fuente importa menos que el criterio con el que la lees.
Cuidado. No dejes de poner en práctica
Ahora ya tienes una buena lista.
Puedes seguir a todas estas personas. Puedes tener una bandeja de entrada llena de newsletters buenísimas. Puedes guardar hilos, ver tutoriales, subrayar ideas y mandarte enlaces a ti mismo con ese optimismo tan nuestro de “esto lo miro luego” :P
Y aun así no cambiar nada.
Porque saber más sobre IA no significa necesariamente usar mejor la IA.
A veces, cuanto más consumes, más sensación tienes de que llegas tarde, de que te falta otra herramienta, otro prompt, otro curso, otro vídeo, otra explicación antes de ponerte a hacer algo concreto.
Y justo ahí está el punto que más me interesa. La ventaja no está solo en saber a quién leer. Está en convertir lo que aprendes en criterio, práctica y sistema.
Por eso montamos Más Listo que la IA.
No como otra fuente más para consumir, sino como una forma de pasar de “estoy leyendo mucho sobre IA” a “sé cómo aplicarla en mi trabajo con criterio”.
Elegir un caso de uso. Dar buen contexto. Saber qué parte haces tú y qué parte delegas. Evaluar si el resultado sirve. Construir un sistema que puedas repetir.
Si quieres pasar de consumir contenido sobre IA a usarla de verdad en tu trabajo, tienes toda la información aquí:
https://www.maslistoquelaia.com/
Cuesta 249 euros (hasta el 8/06/2026), se puede pagar en 3 plazos y no es una suscripción.
Y, sobre todo, no va de ir detrás de la IA.
Va de empezar a usarla con dirección.



Gracias por el artículo y la cita a La Mafia! 💙